Durante a chamada de lucros trimestral da Nvidia na quarta-feira, o CEO Jensen Huang disse aos analistas que a empresa havia "alcançado a IA geral", uma frase que normalmente sinaliza um avanço na inteligência artificial geral. A proclamação foi de curta duração; minutos depois, Huang chamou o marco de "sem sentido", acrescentando que a obsessão da indústria em definir a IA geral se tornou uma distração.
Huang não ofereceu uma definição concreta de inteligência artificial geral. Em vez disso, sugeriu que, para muitas tarefas, os chips e softwares da Nvidia já operam em um nível de IA geral, embora não tenha nomeado benchmarks específicos. Ele apontou para a próxima onda de IA - agentes autônomos que podem aprender novas habilidades, melhorar a si mesmos recursivamente e ir além de responder a prompts simples - como a fronteira prática.
"O que importa é a IA fazer um trabalho produtivo e útil", disse Huang. Ele estruturou a conversa em termos de "tokens lucrativos" e a relação entre poder de processamento e receita, observando que mais poder de processamento gera mais tokens, o que, por sua vez, impulsiona o lucro. "Este é o exato estágio em que estamos, é por isso que todos estão se inclinando", acrescentou.
A afirmação ecoa uma aparição em março no podcast Lex Fridman, onde Huang afirmou: "Acho que alcançamos a IA geral". Essa entrevista não ofereceu uma definição clara, levando Fridman a propor a sua própria: um sistema de IA capaz de executar uma empresa de tecnologia valendo mais de US$ 1 bilhão. Huang qualificou a declaração posteriormente, dizendo que as chances de centenas de agentes de IA construírem a Nvidia do zero são "zero por cento".
As observações de Huang chegam em um momento em que a comunidade tecnológica permanece dividida sobre o que constitui a IA geral. A OpenAI, a organização que se propôs a construí-la, descreve a IA geral como "sistemas altamente autônomos que superam os humanos em grande parte do trabalho economicamente valioso", uma definição que sua própria liderança admite ser difícil de medir. Outras figuras da indústria, incluindo Dario Amodei, da Anthropic, e Demis Hassabis, da Google DeepMind, chamaram o termo de vago ou um buzzword de marketing, preferindo descritores como "IA poderosa" ou "superinteligência pessoal".
Apesar da falta de consenso, os executivos continuam a invocar a IA geral em chamadas de lucros e entrevistas, muitas vezes para sublinhar o liderança de uma empresa em pesquisas de IA. A afirmação mais recente da Nvidia destaca a confiança da empresa em seu hardware e stack de software, ao mesmo tempo em que reconhece que a linguagem da indústria em torno da IA geral pode ser mais hype do que ciência rigorosa.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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