Google está lançando um modelo de previsão do tempo com IA atualizado que deve ser mais preciso, especialmente quando se trata de prever chuva e neve. No anúncio, a empresa afirma que agora é capaz de fazer previsões com "resolução sem precedentes" usando seu novo modelo de IA WeatherNext 3.

WeatherNext 3 pode produzir uma visão global que é cinco vezes mais nítida do que o modelo anterior da Google, aprendendo com observações meteorológicas em tempo real, de acordo com a empresa. Um dos principais desenvolvimentos é para o modelo ir além dos dados nos quais a maioria dos modelos de IA globais é treinada, afirma Samier Merchant, um engenheiro de pesquisa da Google Research. "Nós somos capazes de utilizar conjuntos de dados de observação mais recentes e ricos."

A previsão do tempo tradicionalmente dependeu principalmente de supercomputadores que simulam a física da atmosfera. Isso envolve resolver equações complexas e, em última análise, vem com um atraso. Modelos de previsão do tempo com IA criados pela Google e outros desenvolvedores, em contraste, podem fazer previsões mais rápidas reconhecendo padrões em dados históricos de previsão do tempo.

Google está dando um passo adiante incorporando dados de satélite ao vivo em seu novo modelo. WeatherNext 3 é capaz de produzir uma previsão a cada hora com base nas observações de satélite mais recentes. Isso permite previsões mais rápidas do que seus modelos de IA anteriores, bem como uma resolução espacial e temporal mais alta.

Para comparação, o modelo anterior, WeatherNext 2, produziu previsões a cada 6 horas em uma grade de 25 quilômetros. O modelo mais novo pode visualizar certas variáveis, incluindo temperatura e umidade, em até 5 quilômetros de resolução. Essa velocidade e resolução são particularmente úteis quando se trata de prever chuva e neve decorrentes de sistemas meteorológicos em movimento rápido, afirma a Google.

Usar dados de satélite para fazer previsões também preenche lacunas deixadas em locais onde há menos pluviômetros no solo. Esses são lugares — principalmente fora dos EUA e da Europa — onde a Google afirma que o WeatherNext 3 pode fornecer as maiores melhorias nas previsões do tempo. A Google afirma que os usuários verão previsões de precipitação que são até 50% mais precisas quando olhando pelo menos um dia adiante.

A Google também projetou seu modelo de previsão do tempo com IA mais recente para produzir previsões para geração de energia renovável. Isso inclui previsões de velocidade do vento a 100 metros, por exemplo, a cerca da altura de uma turbina. A Google, como outras empresas de tecnologia que desenvolvem ferramentas de IA gerativa, está exigindo mais energia para centros de dados.

O Impacto do WeatherNext 3

WeatherNext 3 agora está incorporado ao Search, Maps, Gemini e outros produtos da Google. A Google também trabalhou com o Centro Nacional de Furacões dos EUA e outras agências na Ásia para melhorar a previsão do tempo usando seus modelos de IA. Embora os modelos de IA estejam se tornando mais precisos, eles ainda são esperados para trabalhar em conjunto com modelos baseados em física tradicionais.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
News Factory APP - notícias agênticas para impulsionar seu SEO e AEO.