Leitores de placas de licença automáticos e câmeras alimentadas por IA tornaram-se comuns em comunidades de Portland a Texas, fornecendo dados de veículos em tempo real a milhares de agências de aplicação da lei. Empresas como Flock Safety, Axon e Motorola fornecem sistemas que podem não apenas ler placas, mas também identificar faces, detectar adesivos de para-choque e sinalizar padrões de viagem incomuns. Grupos de direitos civis alertam que a tecnologia constrói perfis de movimento detalhados sem o conhecimento dos motoristas.
Os legislativos estaduais agora estão intervindo. A Lei de Privacidade de Informações Biométricas de Illinois (BIPA) permanece a lei de privacidade mais abrangente, exigindo consentimento escrito antes que qualquer dado biométrico - incluindo reconhecimento facial - possa ser utilizado. O estatuto já bloqueou recursos como o Familiar Faces do Google Nest e certas ferramentas de reconhecimento da Flock dentro do estado. Portland, no Oregon, promulgou limites semelhantes sobre capacidades de reconhecimento facial.
A Califórnia adotou uma abordagem diferente, expandindo sua definição de "informações pessoais" para incluir dados de ALPR. Essa medida sujeita as leituras de placas de licença às mesmas regras rigorosas de manipulação e consentimento que regem os identificadores biométricos, oferecendo uma proteção mais ampla para as identidades dos motoristas.
Outros estados estão se concentrando no que as câmeras podem ver. A Flórida e New Hampshire aprovaram leis que restringem os ALPRs a capturar apenas placas de licença, proibindo a coleta de detalhes interiores ou descritores de veículos. Em New Hampshire, quaisquer dados não utilizados ativamente em uma investigação devem ser apagados dentro de três minutos, um prazo muito mais rigoroso do que os limites de 21 dias adotados por Washington e Virgínia.
Vários estados também estão vinculando o uso de ALPR a atividades policiais específicas. A legislação limita a implantação a crimes graves, como homicídio ou sequestro, e exige que altos funcionários - frequentemente o chefe de polícia - aprovem cada busca. Essas salvaguardas visam prevenir o rastreamento rotineiro de cidadãos comuns e manter empresas privadas de contratar diretamente com municípios.
As regras de retenção de dados são outro foco. A exigência de exclusão rápida de New Hampshire, o limite de 21 dias de Washington e as limitações semelhantes da Virgínia são projetadas para impedir que as agências de aplicação da lei acumulem dossiês de longo prazo sobre motoristas. Minnesota foi mais longe, exigindo que as buscas de ALPR sejam tornadas públicas, dando aos cidadãos uma janela sobre como seus dados estão sendo utilizados.
A partilha de dados entre estados agora é ilegal em lugares como Illinois e Virgínia, onde os estatutos expressamente proíbem a transmissão de informações de ALPR para agências federais, como o ICE ou o Departamento de Segurança Nacional, sem um mandado. Embora o cumprimento permaneça um desafio, as proibições representam uma clara intenção legislativa de manter os dados locais dentro da jurisdição estadual.
Os processos de aprovação para a instalação de sistemas de ALPR variam amplamente. O Texas emite licenças que são relativamente fáceis de obter, enquanto Vermont criou um quadro de aprovação em várias etapas que, até 2025, resultou em nenhuma agência de aplicação da lei no estado usando câmeras de ALPR. O contraste destaca como a política estadual pode habilitar ou sufocar a tecnologia de vigilância.
A vigilância por drones agora está recebendo seu próprio conjunto de regras. Alasca, Idaho, Utah e Texas agora exigem que as agências de aplicação da lei obtenham um mandado antes de implantar drones equipados com câmeras de IA. A exigência visa reduzir o rastreamento automatizado de indivíduos em espaços públicos, embora isenções e brechas já tenham surgido em algumas jurisdições.
Grupos de defesa, incluindo a União Americana de Liberdades Civis, continuam a pressionar por medidas de ação coletiva mais fortes, alertando que reformas fragmentadas podem não abordar completamente os riscos à privacidade impostos pela vigilância impulsionada por IA. À medida que os estados aprimoram seus estatutos, o equilíbrio entre segurança pública e privacidade individual permanece uma fronteira contestada.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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