Os candidatos estão tentando manipular o processo de inscrição usando IA, mas não está funcionando. Jodi Beggs, uma cientista de dados e candidata, recebeu feedback de um sistema online que comparou seu currículo e carta de apresentação com uma descrição de trabalho, criticando-a por problemas de formatação menores. O sistema, semelhante ao Jobscan, é projetado para ajudar os candidatos a adaptar seus materiais para atender às necessidades de um ATS.
O problema é que essa premissa não é sempre correta. Enquanto algumas empresas usam classificação automatizada, outras ainda gerenciam a contratação pessoalmente. Daniel Chait, CEO da empresa de ATS Greenhouse, diz que há muitas histórias sobre essas ferramentas e que nenhum dois ATSs são iguais. A tecnologia muda rapidamente, então uma ferramenta de IA dentro de um ATS pode funcionar de uma maneira hoje e de outra maneira amanhã.
Enquanto os candidatos acreditam que a IA está envolvida, eles ainda tentarão manipulá-la usando sua própria IA. Mas essa abordagem é uma proposta arriscada. Uma recrutadora provou que, mesmo com pontuações ruins no Jobscan, ela ainda conseguiu uma dúzia de entrevistas e uma oferta. Considere, também, que o Jobscan custa $30 a $50 por mês e que a empresa não está exatamente incentivada a tirá-lo do mercado de trabalho.
Chait diz que estamos em um loop de ruína da IA, onde cada lado tem um problema e usa a IA para resolvê-lo, mas de maneiras que pioram o problema. Tanto os candidatos quanto os empregadores estão experimentando uma quebra de confiança, com os candidatos gastando tempo em sua busca e não ouvindo nada, e os empregadores recebendo centenas de inscrições idênticas.
Algumas empresas, como a Toshiba e a Doist, confiam mais nos humanos do que na tecnologia para a contratação. Kim Jones, vice-presidente de recursos humanos da Toshiba, diz que eles têm humanos revisando cada inscrição e que, embora a IA possa polir os materiais, não vai ajudar a passar pelo ATS. A chefe de pessoas da Doist, Nadia Vatalidis, diz que sua equipe experimentou com classificações de ATS e descobriu que a pessoa que eles contrataram não estava na lista curta.
Em vez de se concentrar em manipular o sistema, alguns candidatos estão usando a IA de maneira diferente. James Jacobsen, um profissional de design, usou a IA para otimizar e rastrear sua busca por empregos, analisando anúncios de empregos e registrando-os. Ele desenvolveu um sistema de pontuação elaborado e conseguiu alguns contatos, mas não recebeu ofertas. Chait diz que candidatos como Jacobsen estão se perguntando como podem possivelmente colocar mais esforço, mas fazer mais do mesmo não é a resposta.
Para os candidatos, a resposta é gastar tempo pesquisando empresas, fazendo networking e lembrando que não é culpa deles, é do sistema. Como Chait diz, o sistema é ruim e é hora de mudar.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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