Notícias — Página96

Um guia prático leva os iniciantes pelo mercado lotado de chatbots de IA, explicando as principais diferenças entre opções populares como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e Perplexity. Ele descreve conceitos básicos como modelos de linguagem, planos gratuitos versus pagos, alucinações, memória e privacidade, ajudando os usuários a escolher uma ferramenta que atenda às suas necessidades — seja para escrita diária, pesquisa aprofundada ou integração perfeita com os conjuntos de ferramentas do Google ou Microsoft.Ler mais

OpenAI anunciou que está contratando um novo executivo para liderar sua equipe de preparação, uma unidade focada em estudar os riscos emergentes de IA, que variam desde cibersegurança até impactos na saúde mental. O CEO Sam Altman destacou os desafios crescentes impostos por modelos avançados e enfatizou a necessidade de um líder dedicado para desenvolver e implementar a estrutura de preparação da empresa. O papel envolverá acompanhar capacidades de fronteira, definir requisitos de segurança e garantir que OpenAI possa responder rapidamente a desenvolvimentos de alto risco no ecossistema de IA.Ler mais

Gigantes da tecnologia, incluindo OpenAI, Microsoft, Nvidia, Oracle e Meta, estão investindo bilhões de dólares em novos centros de dados focados em IA. Parcerias como o projeto Stargate prometem até US$ 500 bilhões em gastos futuros, enquanto a Microsoft sozinha tem como alvo US$ 80 bilhões para instalações habilitadas para IA. A rápida expansão está impulsionando uma demanda sem precedentes por energia, água e infraestrutura, levantando alarmes sobre o consumo de energia, o uso de água e o aumento de incidentes de trânsito perto dos canteiros de obras. Executivos como Lisa Su, da AMD, descartam preocupações, argumentando que a demanda supera muito qualquer possível excesso de oferta.Ler mais

O cenário de IA em 2025 foi marcado por intensa competição entre modelos, notáveis retrocessos e expansão da integração do consumidor. A série Gemini do Google impulsionou a geração de imagens, enquanto o GPT-5 da OpenAI lutou para atender às expectativas dos usuários, levando a um retorno ao modelo anterior. Pressões legais e falhas de servidor adicionaram tensão à dominância do ChatGPT. Agentes de IA emergentes mostraram promessa, mas permaneceram imprevisíveis para tarefas cotidianas. Iniciativas de segurança cresceram, com a OpenAI adicionando detecção de risco e controles parentais. Enquanto isso, a IA se infiltrou em gadgets, desde a suíte preenchida com Copilot da Microsoft até o lançamento do Alexa+ da Amazon, destacando um ano em que a IA se tornou onipresente em vez de revolucionária.Ler mais

O modelo de linguagem grande de peso aberto Qwen, desenvolvido pela Alibaba, está ganhando tração global rapidamente. Sua facilidade de download e modificação levou à integração em uma variedade de produtos, desde óculos inteligentes até painéis de veículos, e adoção por empresas como Rokid, BYD, Airbnb, Perplexity, Nvidia e até Meta. A popularidade do modelo contrasta com a recepção morna de lançamentos recentes dos EUA, como GPT-5 e Llama 4, destacando uma mudança em direção à pesquisa de IA abertamente compartilhada na China e um impacto mais amplo medido pelo uso real do mundo, em vez de benchmarks estreitos.Ler mais

A codificação de vibração permite que pessoas sem experiência em programação criem aplicativos funcionais descrevendo sua visão para chatbots de IA, como Gemini, ChatGPT ou Claude. O processo depende da escolha do modelo certo, da oferta de prompts claros e detalhados e da iteração por meio de múltiplas revisões.Ler mais

A TechRadar revisou um conjunto de aplicações de IA emergentes que vão além de chatbots genéricos para atender a necessidades específicas do dia a dia. Goblin Tools ajuda os usuários a quebrar tarefas e estimar tempo, integrando-se suavemente com configurações de produtividade existentes. Aesty oferece conselhos de moda impulsionados por IA, analisando guarda-roupas e tipos de corpo. Pine automatiza tarefas tediosas, como cancelar assinaturas e negociar contas, operando em um modelo de uso em camadas. Papago se destaca por traduções nuances em várias línguas asiáticas. ChefGPT gera receitas realistas de fotos de ingredientes e oferece planos gratuitos e pagos. Juntas, essas ferramentas ilustram como a IA especializada pode aprimorar a eficiência, o estilo, a comunicação e a culinária.Ler mais

ChatGPT e Gemini criaram cada um um feriado de inverno fictício, oferecendo rituais distintos para quebrar a monotonia da estação. O Thawmark do ChatGPT se concentra em atividades quietas e reflexivas, como pequenos reparos, caminhadas pelo bairro e pausas de calor compartilhadas. O The Clatter do Gemini incentiva ações ousadas e disruptivas, como mover móveis e desafios sensoriais altos.Ler mais

A indústria do entretenimento tem adotado cada vez mais ferramentas de IA gerativa, desde o rejuvenescimento de atores até a automação de efeitos visuais. Embora a tecnologia prometa economias de custos, experimentos recentes por grandes estúdios produziram resultados desanimadores. A Disney, Netflix, Amazon e outros gigantes entraram em parcerias e acordos de licenciamento com empresas de IA como a OpenAI, mas a saída frequentemente não atende às expectativas do público. Preocupações legais sobre modelos treinados por direitos autorais também desencadearam processos judiciais, destacando a tensão entre inovação e direitos de propriedade intelectual. Críticos argumentam que a onda atual de conteúdo impulsionado por IA adiciona pouco valor artístico e serve principalmente às pressões da linha de fundo.Ler mais

O último anúncio do Google para seu modelo de IA Gemini imagina pais usando a tecnologia para localizar o brinquedo de pelúcia favorito de uma criança perdido e criar imagens e vídeos imaginativos do brinquedo viajando pelo mundo. Um teste prático das funcionalidades de busca e geração de imagens do Gemini mostra que o sistema pode produzir resultados plausíveis, embora exija prompts cuidadosos e tenha salvaguardas embutidas que impedem certos usos. A peça também explora as questões éticas em torno do uso de IA para fabricar narrativas confortáveis para crianças.Ler mais

Líderes tecnológicos estão transferindo o processamento de inteligência artificial de centros de dados em nuvem para dispositivos dos usuários. A inteligência artificial em dispositivos promete tempos de resposta mais rápidos, proteção de privacidade mais forte e menores custos contínuos, eliminando a necessidade de computação em nuvem constante. Empresas como Apple, Google e Qualcomm estão implantando modelos especializados e hardware personalizado para lidar com tarefas como reconhecimento facial, resumo de linguagem e assistência contextual localmente.Ler mais

Ferramentas de inteligência artificial passaram de novidade para utilidade diária, influenciando como as pessoas veem imagens, confiam em conteúdo online, organizam suas casas, interagem com o atendimento ao cliente e até escrevem. À medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados, os usuários agora verificam fotos realistas, scrutinizam artigos gerados por IA, utilizam assistentes de voz para inventário doméstico, confiam em bots de suporte mais inteligentes e ajustam hábitos de pontuação para evitar marcadores de estilo de IA.Ler mais

Agentes de codificação de IA enfrentam limites na quantidade de código que podem processar de uma vez, o que pode consumir rapidamente os limites de tokens ou uso quando arquivos grandes são alimentados diretamente em um modelo de linguagem. Para contornar essas restrições, os desenvolvedores ajustam os modelos para gerar scripts auxiliares que extraem os dados necessários, permitindo que os agentes operem em entradas menores e mais direcionadas. Técnicas como gerenciamento de contexto dinâmico e compressão de contexto permitem que os agentes resumam interações anteriores, preservando detalhes essenciais enquanto descartam informações redundantes.Ler mais

Uma comparação prática dos modelos Gemini 3 Pro e Gemini 2.5 Flash da Google mostra que o modelo de nível superior oferece uma compreensão mais profunda e uma geração de código mais suave para projetos de codificação de vibração, enquanto o modelo mais rápido exige mais orientação manual e correções frequentes.Ler mais

Pesquisadores de IA estão mudando o foco de modelos de linguagem para modelos de mundo que preveem como os ambientes mudam em resposta a ações. Aprendendo dinâmicas físicas de vídeos e dados de sensores, esses sistemas visam permitir que robôs, veículos autônomos e outros agentes incorporados planejem e raciocinem antes de agir. Empresas como Nvidia, Google DeepMind, Meta, OpenAI e startups emergentes estão avançando a tecnologia, enquanto desafios em torno de computação, coleta de dados e segurança permanecem.Ler mais

Grandes editoras de videogames estão integrando ferramentas de inteligência artificial gerativa no desenvolvimento, desde a criação de diálogos até ativos visuais. Empresas como Ubisoft, EA, Activision, Nexon e Square Enix defendem a tecnologia como uma forma de acelerar a produção e reduzir custos. No entanto, jogadores e alguns críticos têm reagido negativamente, citando conteúdo de baixa qualidade gerado por IA e um desejo por experiências criadas por humanos. Executivos argumentam que a tecnologia é uma vantagem competitiva, enquanto desenvolvedores destacam que é usada principalmente para trabalhos de concepção.Ler mais

O AlphaFold, sistema de inteligência artificial criado pela DeepMind, evoluiu de trabalhos iniciais em jogos para se tornar uma pedra angular da biologia moderna. Sua versão de quebra, AlphaFold2, alcançou previsões de estrutura de proteínas em nível atômico, levando a um banco de dados público que agora contém previsões para todo o universo de proteínas conhecido. Pesquisadores em todo o mundo - milhões em centenas de países - usam o recurso diariamente, e a tecnologia continua a se expandir para DNA, RNA e design de drogas por meio do AlphaFold 3. Embora o sistema enfrenta desafios, como alucinações em regiões desordenadas, a DeepMind está combinando modelos gerativos com verificação rigorosa e desenvolvendo co-cientistas de IA multiagentes para acelerar ainda mais a descoberta.Ler mais

Uma coalizão de escritores, liderada pelo denunciante da Theranos e autor John Carreyrou, entrou com uma ação judicial contra seis grandes empresas de inteligência artificial - Anthropic, Google, OpenAI, Meta, xAI e Perplexity. A ação alega que as empresas treinaram grandes modelos de linguagem em cópias pirateadas dos livros dos autores, violando direitos autorais. A queixa se refere a um caso de ação coletiva anterior em que um juiz decidiu que, embora o uso de material pirateado para treinar modelos possa ser legal, o ato de piratear os livros em si é ilegal. Os autores alegam que o recente acordo de US$ 1,5 bilhão da Anthropic, que oferece pagamentos modestos a escritores elegíveis, favorece as empresas de IA e não as responsabiliza.Ler mais

A OpenAI lançou uma nova funcionalidade chamada "Seu Ano com ChatGPT", uma retrospectiva de fim de ano que espelha a experiência popular do Spotify Wrapped. A retrospectiva visualiza as interações do usuário com o chatbot ao longo do último ano, oferecendo prêmios personalizados, poemas personalizados, arte em pixels e arquétipos de personalidade, como Depurador Criativo ou Navegador Visionário.Ler mais

Ferramentas de IA gerativas estão evoluindo de simples chatbots para agentes autônomos que podem agir em nome do usuário. Para oferecer essa funcionalidade, as empresas estão solicitando acesso profundo a dados pessoais, dispositivos e aplicações. Especialistas alertam que tal acesso cria riscos significativos de privacidade e cibersegurança, incluindo vazamento de dados, compartilhamento não autorizado e novos vetores de ataque. Embora gigantes da tecnologia vejam os agentes como a próxima onda de produtividade, críticos destacam a falta de controle do usuário e o potencial para coleta de dados generalizada, pedindo salvaguardas e mecanismos de opt-out mais fortes.Ler mais