Wispr anunciou um financiamento de $280 milhões em Série B que eleva sua avaliação para $2 bilhões, de acordo com um arquivo com a Reuters. A Menlo Ventures liderou a rodada e também participou do aumento de capital anterior da empresa, que avaliou a Wispr em $700 milhões em novembro. O novo capital eleva o financiamento total da Wispr para $361 milhões.
A startup com sede em São Francisco constrói o Wispr Flow, uma ferramenta de ditado que permite aos usuários falar em qualquer aplicativo e ter o texto aparecer onde o cursor está. A empresa argumenta que a era de competição em modelos de IA raw está terminando; a verdadeira fronteira, diz ela, é a interface que permite que usuários comuns digam ao sistema o que eles querem. O parceiro da Menlo, Matt Kraning, resumiu isso em uma entrevista à Fortune: "Não é um mercado de ditado. A ditado é como você entra na porta. Os laboratórios já resolveram a inteligência. Ninguém resolveu como uma pessoa normal diz o que ela quer".
Apresentando o Canto, o Modelo de Fala Proprietário da Wispr
Além do anúncio do financiamento, a Wispr previewou o Canto, seu primeiro modelo de reconhecimento de fala proprietário. O CEO Tanay Kothari afirmou que o modelo reduz as taxas de erro em ambientes barulhentos - de mais de 30% das palavras mal transcritas para uma faixa de 5%-10%. Em condições cotidianas, a empresa diz que a taxa de erro já está em torno de 10%.
A TechCrunch relatou que alguns usuários notaram uma queda na qualidade da transcrição nas últimas semanas, o que levou a Wispr a acelerar o desenvolvimento do Canto como uma medida corretiva. O novo modelo visa fechar a lacuna que torna a ditado pouco confiável para sotaques pesados, música de fundo, vento ou outras interferências.
A Wispr afirma que a receita cresceu mais de 150% a cada trimestre nos últimos quatro trimestres, uma figura que a Menlo traduz em "mais de 30 vezes ano a ano". O sócio da Cerity Partners, Michael Ashley Schulman, alertou que esse crescimento de três dígitos em uma base pequena pode ser difícil de sustentar uma vez que os primeiros adotantes param de impulsionar a maior parte das vendas.
Os fundadores Tanay Kothari e Sahaj Garg, que se conheceram em um dormitório de calouros de Stanford, lançaram a Wispr em 2021 após experimentar com wearables e interfaces de fala silenciosa. Seu primeiro produto, o Flow, chegou cerca de dois anos atrás e agora atende a milhões de usuários de consumo em 162 países e mais de 100 idiomas. As figuras de adoção de empresas relatadas variam: a Fortune cita 100.000 empresas, a Menlo menciona "dezenas de milhares" e a Reuters observa "mais de 10.000 empresas". A empresa lista clientes de alto perfil, como Microsoft, Amazon, Notion, Klarna, Groupon, Rivian, Vercel e Mercury.
A concorrência é feroz. Apple, Google, Microsoft, Anthropic e OpenAI todos desenvolvem recursos de entrada de voz, enquanto jogadores menores como Willow, Monologue, Aqua e Superwhisper perseguem mercados de nicho. A Wispr se diferencia cobrando pelo uso além de um nível gratuito de 2.000 palavras por semana e oferecendo planos Pro, Team e Enterprise que atendem aos padrões SOC 2 Tipo II, ISO 27001 e HIPAA. Seu "Modo de Privacidade" mantém os dados de ditado fora dos conjuntos de treinamento.
Em julho, a Wispr abriu um laboratório de pesquisa sob Ariya Rastrow, um engenheiro da Amazon Alexa. A missão do laboratório é substituir a pipeline tradicional de fala-para-texto-para-modelo por uma arquitetura "voz-para-resultado", um conceito que a Menlo descreve como o próximo passo na IA conversacional.
Os apoiadores da Wispr incluem Notable Capital, NEA, Neo Ventures, 8VC, Acrew, Forerunner, Goodwater, Peak XV, Together Fund e PLUS Capital. A Fortune também relatou que atletas como Joe Burrow, Shaun White, Klay Thompson e Paul George participaram da rodada.
O financiamento ocorre em um momento movimentado para investidores em tecnologia de voz. No início do ano, a Bland arrecadou $50 milhões e a Fish Audio segurou $52 milhões. A ElevenLabs, um jogador mais maduro, está gerando cerca de $600 milhões em receita, um benchmark que a Wispr será medida contra à medida que escala.
Se a avaliação da Wispr se justifica depende de dois fatores. Primeiro, o Canto deve entregar as melhorias nas taxas de erro prometidas; uma taxa de erro de 30% em ambientes barulhentos é muito alta para que os usuários formem hábitos duradouros. Segundo, a empresa deve sustentar seu crescimento rápido de receita à medida que se move além dos adotantes iniciais para uma base de empresas mais ampla. O próximo período de 12 meses testará tanto a tecnologia quanto o modelo de negócios.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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