CERN, el Laboratorio Europeo de Física de Partículas, y Mistral, un desarrollador europeo de modelos de inteligencia artificial a gran escala, firmaron una declaración de intención para formar una alianza estratégica a largo plazo. El objetivo es desarrollar modelos fundacionales para el descubrimiento científico, comenzando por la física de altas energías.
¿Qué es el Large Physics Model?
El eje central es un único modelo preentrenado que los socios denominan Large Physics Model, descrito como el primer modelo fundacional para la física de colisionadores. Será entrenado con miles de millones de colisiones simuladas de protones en el Gran Colisionador de Hadrones del CERN, el acelerador de partículas más grande y potente del mundo. El modelo está diseñado para apoyar múltiples tareas, desde la reconstrucción de colisiones de partículas y la identificación de partículas hasta la detección de señales inesperadas y la evaluación de futuros diseños de detectores.
¿Cómo podrían los modelos fundacionales cambiar la reconstrucción de partículas?
La reconstrucción es uno de los desafíos centrales del campo. Hoy depende de una cadena de algoritmos especializados que convierten gradualmente las señales de los detectores en las partículas y otros objetos que los físicos utilizan en sus análisis. El aprendizaje automático ha mejorado durante mucho tiempo el rendimiento de los pasos individuales de esa cadena. Los modelos fundacionales podrían aprender a lo largo de toda la cadena y manejar varias tareas dentro de un solo sistema.
¿Por qué los datos del CERN son útiles para entrenar IA?
Los socios afirman que los datos del CERN les ofrecen un campo de pruebas inusual. El laboratorio almacena alrededor de un exabyte, o un millón de terabytes, de datos experimentales del LHC. Se prevé que el número de colisiones aumente diez veces con el LHC de Alta Luminosidad, que se espera comience a operar hacia 2030.
«La física de altas energías ofrece un entorno único en el que la inteligencia artificial puede desarrollarse y probarse con un rigor excepcional», afirmó Enrica Porcari, directora de información del CERN. «Nos estamos asociando con Mistral, una destacada empresa europea de IA, para avanzar en capacidades de IA que puedan servir a toda la comunidad de físicos y compartirse».
Johannes Brandstetter, vicepresidente de IA para Ingeniería de Mistral, afirmó que la empresa espera con interés explorar lo que los modelos a gran escala pueden ofrecer a medida que la física de partículas se vuelve más compleja. «Juntos tenemos la oportunidad de ampliar las fronteras de la física de altas energías, desarrollando capacidades de IA que tienen el potencial de conducir a nuevos descubrimientos científicos», dijo.
El CERN y Mistral describen el acuerdo como un paso hacia una nueva generación de herramientas de IA que puedan manejar la escala, la precisión y la complejidad de la ciencia moderna. Mistral, con sede en Francia, desarrolla modelos de pesos abiertos, productos e infraestructura que permiten a empresas, instituciones públicas e industrias avanzadas personalizar y controlar sus propios sistemas de IA.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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