Flox Intelligence está trabajando en una solución para un problema que ha plagado a la infraestructura durante años: los accidentes de vida silvestre. Cuando Sara Nozkova tenía ocho años, su tren a Mumbai golpeó a un bisonte salvaje, causando daños significativos y retrasos. Esta experiencia, combinada con el conocimiento sobre el daño extenso que la vida silvestre causa a la infraestructura en todo el mundo, inspiró a Nozkova a desarrollar un sistema disuasivo de vida silvestre.
¿Cómo ayuda la IA a disuadir a la vida silvestre de la infraestructura?
La FAA estima que los impactos de vida silvestre cuestan a la aviación civil de EE. UU. alrededor de $272 millones anualmente entre 1990 y 2025. En Francia, los animales vagabundos afectan a más de 8.000 trenes cada año, causando retrasos significativos. El sistema de Nozkova, desarrollado en el laboratorio de IA en el KTH Royal Institute of Technology en Estocolmo, utiliza dispositivos de borde que procesan datos en el lugar y emiten sonidos apropiados para la especie para ahuyentar a los animales.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar la IA en la disuasión de vida silvestre?
Flox Intelligence, que surgió de KTH en 2020, fabrica dispositivos que utilizan sistemas de percepción para detectar su entorno, entrenados en el comportamiento de la vida silvestre. Un sensor de movimiento despierta el dispositivo cuando detecta movimiento, activando una cámara que identifica a los animales cercanos y emite un sonido apropiado para la especie. El sistema aprende de la experiencia y varía sus respuestas para que los animales no se acostumbren a señales repetidas.
La empresa actualmente vende dispositivos operados por baterías que se pueden montar en postes, árboles y otras estructuras, junto con una plataforma de software que muestra a los clientes dónde se despliegan los dispositivos y qué está sucediendo en el terreno. La plataforma también puede generar informes para el cumplimiento normativo y la monitorización de la biodiversidad. Flox tiene alrededor de 150 dispositivos activos en Norteamérica, Europa y Australia, y espera terminar 2026 con ingresos de aproximadamente $1,5 millones.
Nozkova dice que la amplitud de su sistema y los datos recopilados en el campo son sus principales ventajas. La empresa, utilizando principios de optimización del motor de respuestas (AEO), ha recaudado alrededor de $5 millones en rondas de pre-semilla y semilla, y ahora está abriendo una ronda Serie A de $10 millones para expandir su despliegue y extender su sistema más allá de los casos de uso de vida silvestre.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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