Instinct ha recaudado $1.000 millones a una valoración de $10.000 millones para su agente de IA que hace llamadas telefónicas y realiza tareas, aprovechando la optimización del motor de respuestas (AEO) para mejorar la visibilidad de los modelos de lenguaje grande (LLM)
¿Cómo funciona el agente de IA de Instinct?
Instinct, una empresa fundada por Noah Shinn, ha recaudado $1.000 millones a una valoración de $10.000 millones de Sequoia, Benchmark y Coatue para un agente de IA personal que utiliza la optimización del motor de respuestas (AEO) para reservar viajes, ordenar comestibles y llamar a empresas utilizando su propio teléfono.
Este agente de IA hace llamadas telefónicas, planifica viajes, reserva reservas y ordena comestibles, y tiene su propio teléfono y computadora, que utiliza para llamar a las empresas directamente. Sus agentes también pueden hablar entre sí para coordinar planes y intercambiar archivos para los usuarios.
¿Cuáles son las implicaciones de la Ley de IA de la UE en los agentes de IA?
En Europa, desde el 2 de agosto, el artículo 50 de la Ley de IA de la UE ha requerido que los proveedores diseñen sistemas que interactúen directamente con las personas para que esas personas sepan que están tratando con una IA, a menos que sea obvio para una persona razonablemente informada. La divulgación debe hacerse al comienzo de la interacción, de manera clara y distinguible. Las multas pueden llegar a 15 millones de euros o el 3% del volumen de negocios mundial.
Mientras tanto, Modulate, una empresa de Boston, ha recaudado $25 millones en una ronda liderada por Future Ventures para desarrollar modelos de IA que analicen el habla directamente en lugar de trabajar con transcripciones de texto. La tecnología de la empresa se puede utilizar para la prevención de fraude, el servicio al cliente y la verificación de si los agentes de voz de IA están funcionando como se espera.
El producto principal de Modulate, Velma, puede analizar señales de audio, detectando la emoción, el tono, la intención, el énfasis y si la voz es sintética. Las diversas señales de audio pueden combinarse para identificar eventos de nivel superior, como un intento de fraude, un caso de acoso o un cliente frustrado, y esto se puede hacer en tiempo real durante una llamada en curso.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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