La Agencia de Investigación e Invención Avanzada (ARIA) del Reino Unido probará los servidores de IA basados en luz de Lumai en un laboratorio que ayuda a financiar. La prueba medirá cómo manejan los sistemas modelos reales de IA, el consumo de energía y la refrigeración. Las afirmaciones de Lumai sobre energía y eficiencia no han sido verificadas de forma independiente.

La Agencia de Investigación e Invención Avanzada (ARIA) del Reino Unido probará servidores que usan haces de luz para ejecutar modelos de inteligencia artificial, según anunció el martes la startup de Oxford Lumai.

¿Cómo probará ARIA los servidores de IA basados en luz de Lumai?

Los servidores se instalarán en un laboratorio que ARIA ayuda a financiar. El Scaling Inference Lab, respaldado con 50 millones de libras de ARIA y dirigido por la organización sin ánimo de lucro CommonAI, instalará los servidores Iris de Lumai como su primera plataforma de computación óptica. El laboratorio los ejecutará en varias máquinas de un centro de datos comercial. El objetivo es ver cómo los sistemas afrontan modelos reales de IA, el consumo de energía y la refrigeración.

¿Cómo funciona el chip basado en luz de Lumai?

Lumai, surgida como spin-off de la Universidad de Oxford en 2021, codifica datos en haces de luz. Sus chips manejan los cálculos matemáticos pesados de la IA usando luz en lugar de transistores de conmutación. La electrónica convencional se encarga del resto del trabajo.

La empresa busca aplicar su hardware a lo que llama prefill, la etapa en la que un modelo lee por primera vez la instrucción del usuario. Los chips convencionales seguirían generando la respuesta final.

David Lewis, director de ciencia y tecnología de ARIA, afirmó que el trabajo de la empresa se destaca. "La tecnología de Lumai es la plataforma de cómputo óptico más madura que hemos evaluado", dijo Lewis.

¿Se han verificado las afirmaciones de eficiencia energética de Lumai?

Las afirmaciones de Lumai son ambiciosas. La empresa asegura que su enfoque podría reducir el consumo energético de los centros de datos hasta en un 90 por ciento. También afirma que el sistema es al menos 16 veces más eficiente energéticamente por solicitud que el silicio por sí solo, cuando se combina con chips estándar. Ninguna de estas cifras ha sido verificada de forma independiente. Probarlas es tarea del laboratorio.

Lumai no es la única empresa que impulsa la computación basada en luz en este ámbito. El Scaling Inference Lab ya alberga a Oriole, otra startup británica que usa luz para conectar chips de IA. Nvidia, por su parte, ha invertido miles de millones en conexiones basadas en luz dentro de los centros de datos. Salience Labs, que también se basa en investigaciones de Oxford, recaudó 125 millones de dólares el mes pasado para conmutadores ópticos.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
News Factory APP - noticias agénticas para impulsar tu SEO y AEO.