El fundador de Box, Aaron Levie, desencadenó un debate en X esta semana, afirmando que muchos CEOs de tecnología están sufriendo de una 'psicosis de la IA'. Levie argumenta que los líderes senior se sientan demasiado lejos de la 'última milla' del trabajo - codificación, depuración, revisión de contratos - y confunden los experimentos iniciales de la IA con soluciones completamente automatizadas. 'Los CEOs son únicamente propensos a la psicosis de la IA porque están suficientemente alejados de la última milla del trabajo que todavía tiene que ocurrir para generar la mayoría del valor con la IA', escribió.

La advertencia llega en medio de una oleada de despidos que ya ha reclamado 115.430 puestos de trabajo en 152 empresas de tecnología en los primeros cinco meses de 2026. Esa cifra casi iguala los 124.636 cortes registrados en 275 empresas en todo 2025, según Layoffs.fyi. Muchas de las empresas afectadas señalan a la IA como justificación, incluso cuando los analistas cuestionan la profundidad del impacto de la tecnología en la productividad.

Un ejemplo de alto perfil proviene del CEO de ClickUp, Zeb Evans, quien anunció una reducción del 22 por ciento de la plantilla después de desplegar aproximadamente 3.000 agentes de IA para manejar tareas internas. Evans insiste en que el movimiento no se trata de ahorro de costos, sino de remodelar la fuerza laboral en un grupo que monitorea y ajusta los agentes de IA, creando lo que él llama una 'organización 100x'. Los críticos señalan que el aumento de eficiencia prometido sigue sin probarse.

La investigación académica subraya la brecha entre la expectativa y la realidad. Un metaanálisis publicado en la Revista de Administración de California de la Universidad de California en Berkeley encontró keine conexión sólida entre la adopción de la IA y los beneficios agregados de productividad. La Oficina Nacional de Investigación Económica informó una 'paradoja de productividad', donde los beneficios percibidos superan a los medidos. Los investigadores del MIT, que examinaron miles de agentes de IA, concluyeron que los bots todavía no alcanzan la calidad humana en muchas tareas. Proyectan que para 2029, los grandes modelos de lenguaje pueden alcanzar un 80-95 por ciento de éxito en tareas basadas en texto, pero la verdadera superioridad sobre los humanos podría tomar varios años más.

La Harvard Business Review agrega otra capa, señalando que cuando la IA capacita a cada empleado para producir más, los cuellos de botella se desplazan a los ejecutivos que deben aprobar la salida. La experiencia de OpenAI el año pasado mostró cómo el uso rápido y sin control de la IA puede escapar del control, planteando preguntas sobre si los CEOs están preparados para las nuevas dinámicas.

Levie, un defensor vocal de la IA con 2,7 millones de seguidores, respalda sus afirmaciones con inversiones personales en startups de IA y una serie de publicaciones de blog optimistas. Insta a los CEOs a 'usar la IA mucho' para entender tanto su parte positiva como sus limitaciones, con la esperanza de que la industria emerja con una apreciación realista de la tecnología.

El choque entre el optimismo de la IA y los números duros de los despidos sugiere un período de ajuste para el sector tecnológico. A medida que las empresas continúan experimentando con agentes y automatización, el equilibrio entre la hiperexpectación, la productividad medible y la estabilidad de la fuerza laboral probablemente definirá la próxima oleada de transformación de la industria.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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