Adobe presenta una vista previa de un conjunto de herramientas experimentales de IA que podrían cambiar la forma en que trabajan diseñadores, cineastas y editores de audio, aunque ninguna de ellas tiene garantizado un camino hacia el mercado. Las funciones se presentaron en Adobe Max, la conferencia anual de la compañía, como parte de su programa “sneaks”, muy seguido por el sector, en el que los ingenieros muestran proyectos que aún están en desarrollo.

¿Cómo funciona Project Screen Test?

El más inusual es Project Screen Test. En lugar de escribir una instrucción de texto que describa cómo debe sonar y actuar un personaje generado por IA, los usuarios hablan directamente con el personaje en un entorno similar a una audición. Se comienza eligiendo rasgos de personalidad básicos, como “ansioso, tímido, torpe”, y luego se le asigna una voz. Se puede elegir una voz predefinida, describir la voz en una instrucción o subir un audio de muestra para que la herramienta lo tome como referencia.

A partir de ahí, la conversación se vuelve más detallada. Los usuarios pueden hablar con el personaje como si estuvieran en una llamada de FaceTime, trabajando su historia de fondo, temperamento, metas, defectos, miedos y peculiaridades de movimiento. Cuando la personalidad se siente bien, la herramienta genera pruebas de pantalla animadas al ubicar al personaje en un escenario o entorno que el usuario describe. Una pestaña aparte, llamada Personalidad, permite ajustar manualmente cualquier rasgo que el personaje haya adquirido durante esas conversaciones.

Adobe no ha dicho cómo, ni si, Screen Test se integraría con sus herramientas existentes de video con IA. Por ahora es un experimento independiente. Los resultados fueron más distintivos y consistentes que los de muchos personajes animados generados por IA, pero esa misma virtud es también su limitación. La generación de video con IA ofrece a los creadores mucho menos control que la animación tradicional, en la que cada detalle de un personaje se elige deliberadamente.

¿Qué es Project Sight Span de Adobe?

Project Sight Span adopta un enfoque distinto con las imágenes. Convierte una fotografía en un entorno 3D por el que los usuarios pueden moverse y cuya posición pueden cambiar. El software genera objetos y detalles de fondo fuera del encuadre original, y esas adiciones parecen pertenecer a la imagen, incluso cuando el espectador gira para ver lo que hay detrás de ellos. La vista 3D es tosca y pixelada, pero la imagen recupera su resolución completa una vez que el usuario fija un ángulo.

Sight Span funciona con cualquier imagen plana, incluidas fotos, pinturas e ilustraciones, y puede preservar y reproducir el estilo de un artista. Los tatuajes y los rasgos faciales que se movieron dentro de una foto seguían siendo reconocibles y fieles a la fuente. La función Spatial Reframing de Apple ofrece una versión más moderada de la idea. Sight Span va más allá, al permitir un reposicionamiento más agresivo y un punto de toma completamente distinto. Sin embargo, el resultado se siente menos como una fotografía después de la transformación.

Project Sound Bender es una herramienta de mezcla de audio con IA. El usuario sube un clip de video y escribe una descripción del sonido que quiere, como “ruidos burbujeantes de un caldero de ciencia ficción”. La herramienta genera los efectos y los sincroniza con las imágenes. También presenta un lienzo cuadrado que permite ajustar los sonidos en tiempo real. Cada esquina recibe automáticamente un sonido, entre ellos un gorgoteo denso con burbujas que estallan, rocas hirviendo con un retumbar, destellos agudos y un fuego eléctrico crepitante. Arrastrar el cursor por el lienzo cambia la forma en que se mezclan esos sonidos, y el usuario puede reemplazar cualquier esquina por otro efecto.

Adobe también mostró Project Rinse Repeat, que aplica una edición hecha a un sujeto a otras personas u objetos de la misma foto. Si un retocador elimina el acné o las imperfecciones de una persona, la herramienta adapta ese cambio a otras personas del grupo que necesiten un trabajo similar. También puede añadir sombras a productos en imágenes publicitarias, aunque los artículos tengan formas y tamaños distintos. Rinse Repeat está construida sobre Photoshop, y las ediciones que replica siguen siendo totalmente editables porque se recrean con las herramientas nativas de Photoshop.

¿Se convertirán las herramientas Sneaks de Adobe en productos?

Ninguno de los proyectos es un producto terminado. Adobe los describe como previsualizaciones tecnológicas que podrían convertirse, con el tiempo, en funciones de Creative Cloud o Firefly. Aun así, la mayoría se basa en el trabajo de IA generativa de la compañía, y la IA ocupa ahora el centro de la estrategia de crecimiento de Adobe, así que es probable que al menos algunas lleguen a los usuarios. Esa perspectiva plantea una pregunta mayor para los profesionales creativos. Si estas herramientas resultan útiles, podrían terminar asumiendo partes de los flujos de trabajo, el software y las bibliotecas de recursos en las que hoy dependen los artistas.

Un hilo común en todos los sneaks es convertir la edición, la realización cinematográfica y el trabajo de audio, que son complicados, en algo más interactivo y más fácil de aprender. Algunas demostraciones parecen más juguetes que herramientas de producción, pero Adobe sostiene que las capacidades subyacentes podrían dar resultados prácticos.

Gautham Mysore, científico investigador senior de Adobe, afirmó que el objetivo no es reemplazar la experiencia. “Hacer que estas interacciones sean más intuitivas también se trata de darles a los creativos experimentados un control más preciso”, dijo Mysore a The Verge. “La capacidad de exploración sonora de Sound Bender y el posicionamiento de cámara de Sight Span son ejemplos de cómo los profesionales podrían aplicar su criterio y refinar un resultado de forma más directa. Esa conexión entre la intención creativa y el control es una parte importante de lo que estamos explorando”.

Adobe planea mostrar demostraciones en video de Sight Span durante la presentación Sneaks de la conferencia.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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