¿Qué son los modelos del mundo en la IA?

La inteligencia artificial está yendo más allá del texto. Una categoría de sistemas conocida como modelos del mundo busca darles a las máquinas una comprensión práctica del espacio tridimensional, y quienes los desarrollan usan esa comprensión para enseñarles a los robots y a los carros autónomos cómo desplazarse.

¿Cómo entrenan los modelos del mundo a los robots y a los carros autónomos?

La idea central es la simulación. Los modelos del mundo recrean la física del mundo real dentro de un entorno digital, para que un sistema de IA pueda probar cómo se comportan los objetos, dónde están los obstáculos y cómo se desarrollará un movimiento antes de que ocurra en el mundo físico. Esto les da a los robots y a los vehículos autónomos una forma de practicar la navegación en la realidad.

Los datos detrás de este esfuerzo se han venido acumulando durante años, a menudo en lugares que la gente no esperaría. Una ilustración que acompaña el reportaje presenta el cambio con una imagen sencilla de la Tierra, una persona, un carro y una manzana flotando en un espacio 3D cuadriculado. La historia de fondo comienza con un juego de realidad mixta. En 2016, Pokémon Go atrajo a cientos de millones de jugadores a los barrios, con los celulares en alto para atrapar personajes virtuales. Cada una de esas sesiones implicaba escanear el entorno que los rodeaba. Esos escaneos, según el reportaje, podrían eventualmente ayudar a los robots a sortear obstáculos y manipular objetos.

¿Por qué importan los modelos del mundo para la IA?

El cambio es importante porque transforma aquello en lo que la IA es buena. Los modelos basados en texto pueden describir una habitación. Un modelo del mundo está diseñado para entender la habitación, incluyendo su distribución, su profundidad y la forma en que las cosas que hay en ella responden a la fuerza y a la gravedad. Para las máquinas que deben funcionar en hogares, bodegas y calles, esa diferencia es la brecha entre leer sobre el mundo y actuar dentro de él.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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