Nvidia lanzó el jueves nuevos modelos de pesos abiertos para agentes de IA siempre activos, dirigidos a centros de datos corporativos y a computadores personales con IA. El modelo principal, Nemotron 3.5 Super VL, tiene 120.000 millones de parámetros y ya está disponible, mientras que dos modelos ligeros Bolt se ejecutan localmente en computadores con tecnología Nvidia.

Nvidia lanzó el jueves nuevos modelos de pesos abiertos diseñados para agentes siempre activos, dirigidos a centros de datos corporativos y a una nueva clase de computadores personales con IA que llegan ahora al mercado.

¿Cuáles son los nuevos modelos abiertos de Nvidia para agentes de IA?

El modelo principal es Nemotron 3.5 Super VL, un sistema de gran tamaño con 120.000 millones de parámetros dirigido a agentes empresariales. Nvidia afirma que utiliza menos parámetros que su modelo Nemotron 3 Ultra, pero que puede ofrecer una precisión similar en tareas de seguimiento de instrucciones y uso de herramientas.

¿Pueden los computadores con IA ejecutar agentes de IA localmente?

En el otro extremo del espectro, la compañía presentó dos modelos ligeros Bolt pensados para funcionar localmente. Están diseñados para computadores con IA construidos con el chip Nvidia RTX Spark y para estaciones de trabajo que ejecutan DGX Spark. Esos computadores, dirigidos a consumidores, programadores y trabajadores del conocimiento en empresas, se lanzarán a través de socios como Microsoft y Dell.

“Cualquier organización que quiera ejecutar agentes en la infraestructura de Nvidia ahora tiene un modelo abierto y optimizado para su nivel, sin tener que elegir entre capacidad y facilidad de implementación”, escribió Kari Briski, vicepresidenta de Modelos Abiertos y Software de Nvidia, en la publicación del blog que anunció los modelos.

Nvidia afirma que Super VL completa tareas más rápido que modelos competidores de Anthropic y OpenAI, mencionando Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna y Astra, cuando se somete a un posentrenamiento en tareas agénticas específicas. Esas tareas incluyen inteligencia documental, contabilidad financiera, experimentación científica, reclamaciones de seguros médicos y resistencia a ataques de seguridad.

¿Qué empresas están usando el modelo Super VL de Nvidia?

Las afirmaciones sobre rendimiento son habituales cada vez que una gran empresa tecnológica presenta un nuevo modelo. Nvidia también publicó una lista de empresas que, según dice, ya usan Super VL, entre ellas Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity y Salesforce.

Este lanzamiento no es la primera vez que Nvidia enfrenta modelos de pesos abiertos contra laboratorios de vanguardia propietarios. Esos laboratorios son a la vez sus clientes y sus inversiones. La compañía ya mantiene una extensa familia Nemotron que abarca inteligencia artificial multimodal, razonamiento, programación, matemáticas y automatización empresarial.

Esos laboratorios propietarios, de rápido crecimiento, también buscan poder de cómputo más allá de Nvidia. Están recurriendo a chips de AWS, en forma de Trainium, y de Cerebras, además de desarrollar sus propios chips.

Nvidia apuesta a que más empresas querrán ejecutar sus propios modelos abiertos en sus propios centros de datos. “A diferencia de los modelos de vanguardia cerrados, las organizaciones pueden hacer posentrenamiento de Super VL con sus propios datos, desplegarlo en su propia infraestructura y ser dueñas de lo que construyen”, escribió Briski.

Los modelos más pequeños también apuntan a los asistentes de IA para consumidores. Casi cada semana aparecen nuevos asistentes de startups y de grandes empresas tecnológicas por igual, pero los consumidores preocupados por la privacidad pueden dudar en dar a esos agentes acceso a información sobre sus familias, su salud y sus finanzas. Nvidia propone el procesamiento local como respuesta. Briski escribió que los usuarios de PC “pueden delegar proyectos cotidianos … sin enviar esas cargas de trabajo a la nube”. Ese enfoque también le da a Nvidia una razón para que las personas compren computadores construidos alrededor de sus chips.

De los dos modelos Bolt, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB tiene 74.000 millones de parámetros y está diseñado para tareas agénticas locales. Nvidia afirma que equilibra velocidad y razonamiento para manejar razonamiento de varios pasos, llamadas a herramientas y navegación web. El modelo más pequeño, Bolt E4B, está dirigido a agentes conversacionales.

Super VL y Bolt 74B-A9B ya están disponibles. Bolt E4B llegará más adelante este mes, según anunció Nvidia.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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