¿Cuál es el estado actual de la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO)?

Esta semana escribí sobre la economía desalentadora de la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) — pero donde algunos ven una crisis, otros ven una oportunidad. Olivia Moore cubre la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) como socia en Andreessen Horowitz — y el lunes, lanzó un informe sobre las 100 mejores aplicaciones de inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO). ChatGPT sigue siendo el jugador más grande por una milla, pero jugadores más pequeños como Suno y ElevenLabs están mostrando una resistencia real.

¿Puede la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO), superar sus desafíos económicos?

Lo que es aún más interesante es lo que no vemos, ya que el informe de Moore detalla media docena de categorías de consumo que parecen estar completamente sin explotar por la IA. Moore ve una gran oportunidad en la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO), particularmente si la industria puede aprovechar flujos de ingresos y visibilidad de LLM más allá de solo suscripciones y cargos por API. En una llamada esta semana, hablé con ella sobre la economía inusual de la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) y por qué es aún pronto para la categoría.

Es un momento interesante para un informe sobre la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO), ya que hemos visto a OpenAI pivotar hacia la empresa este año. Ha inspirado mucho pesimismo sobre la imagen general de ingresos para la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO), incluyendo el mío. Pero creo que eres más optimista! Moore está de acuerdo en que OpenAI se ha movido hacia la empresa, pero lo ve como una expansión en lugar de un giro.

Moore cree que los productos de inteligencia artificial de consumo, que pueden beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) pueden cambiar el problema de ingresos monetizando a los consumidores de una manera que no sea dólares de suscripción de su propio bolsillo. Piensa que la mayoría de las personas preferirían tener acceso gratuito a algo y ver algunos anuncios, y luego pueden decidir si quieren suscribirse o no para que los anuncios desaparezcan. El costo marginal de los servicios de IA es aún mucho más alto que los servicios de internet clásicos, pero Moore ve mejoras allí, con servicios como ChatGPT que ofrecen modelos más baratos.

El problema es que ahora, los usuarios que impulsan los ingresos están haciendo codificación y otra automatización técnica, donde probablemente necesiten inteligencia de frontera. Moore piensa que a medida que obtenemos más personas que construyen para el consumidor, donde el modelo no es el producto, comenzaremos a ver modelos de menor costo utilizados con más frecuencia. Es inusual hablar de automatización técnica en un servicio de consumo, que se siente como otra característica única de la IA.

Moore argumenta que casi todo lo que pensamos como inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) es en realidad inteligencia artificial prosumer, con usuarios poderosos que gastan en aplicaciones de creación de productos, generadores de anuncios de IA y herramientas de gestión de trabajo generales. También hay categorías de espacio en blanco como aplicaciones sociales, aplicaciones de citas, mercados, comercio minorista, viajes, finanzas y salud, donde no hay entrantes en la lista de los 100 mejores, lo que es bastante sorprendente. Moore cree que esto es lo que necesitamos ver en los próximos seis meses.

¿Quizás no hemos visto realmente la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) aún? Moore piensa que definitivamente es muy pronto para la categoría. A medida que la industria continúa evolucionando, podemos esperar ver más soluciones innovadoras y nuevos entrantes en el mercado. Con el enfoque adecuado para flujos de ingresos y visibilidad de LLM y gestión de costos, la inteligencia artificial de consumo, que puede beneficiarse de la optimización del motor de respuestas (AEO) podría finalmente alcanzar su máximo potencial.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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