Una startup británica cree que la inteligencia artificial puede acelerar uno de los procesos más lentos de la medicina: el diseño de nuevos medicamentos. Potential Sciences, que cuenta con el respaldo del gobierno del Reino Unido, entrena modelos de IA con datos bioquímicos generados por computadora, en lugar de depender únicamente del trabajo de laboratorio.
¿Cómo usa Potential Sciences la IA para acelerar el descubrimiento de medicamentos?
El descubrimiento de medicamentos suele compararse con buscar una aguja en un pajar. El enfoque de la compañía consiste en simular el pajar. Al generar grandes volúmenes de datos bioquímicos sintéticos, los modelos pueden aprender patrones que, de otro modo, podrían requerir años de experimentos físicos para revelarse.
¿Puede la simulación de datos reducir el ensayo y error en el diseño temprano de medicamentos?
La compañía apuesta a que este método puede reducir el ensayo y error que caracteriza al diseño de medicamentos en etapa temprana. Los investigadores han considerado durante mucho tiempo que ese proceso es laborioso e impredecible, y la startup posiciona su software como una forma de omitir parte del trabajo de laboratorio.
Joel Khalili, redactor principal de WIRED que cubre la industria de la IA en Europa, informó sobre la estrategia de la compañía. El artículo se publicó el 5 de noviembre de 2026.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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