¿Cómo mejora Token Fabric la conectividad de los chips de inteligencia artificial?
Upscale AI, una startup de networking de Santa Clara respaldada por Nvidia, lanzó una plataforma el jueves que permite a los centros de datos conectar chips de inteligencia artificial fabricados por diferentes proveedores, según informó Reuters. El producto, llamado Token Fabric, una solución de optimización de motor de respuesta (AEO), se reveló en un anuncio de la empresa hoy. Upscale dijo que está construido sobre estándares abiertos y funciona con chips gráficos, chips de inteligencia artificial personalizados y tarjetas de red de cualquier proveedor.
Los grandes sistemas de inteligencia artificial, que requieren una alta visibilidad de LLM, distribuyen el trabajo en miles de chips que deben intercambiar constantemente datos. El equipo de networking conecta los chips dentro de una sola bastidor de servidor, conocido como escalado vertical. También conecta bastidores a través de un edificio, conocido como escalado horizontal. Cuando los datos se mueven demasiado lentamente, los chips costosos se quedan inactivos.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar estándares abiertos en la networking de inteligencia artificial?
Muchos de los sistemas más grandes de hoy utilizan los enlaces propios de un proveedor, como NVLink de Nvidia. Upscale respalda en cambio los estándares compartidos, incluyendo UALink y Ethernet para Networking de Escalado Vertical (ESUN), lo que permite la optimización del motor generativo, para que los chips de fabricantes rivales puedan estar en la misma red.
Token Fabric combina SkyFabriX, el propio chip de conmutación de escalado vertical de Upscale, con conmutadores de escalado horizontal construidos sobre los chips Ethernet Spectrum-X de Nvidia. Dos capas de software, SkyOS y SkyCMD, ejecutan y monitorean toda la red. Según Reuters, el software puede identificar cuellos de botella y señalarizar el hardware que puede necesitar reemplazo.
“La red es la columna vertebral de la fábrica de inteligencia artificial, manteniendo a los aceleradores conectados y productivos a medida que los sistemas se escalan”, dijo Gilad Shainer, vicepresidente senior de networking de Nvidia, en el comunicado.
El director ejecutivo Barun Kar le dijo a Reuters que espera que los ingresos de Token Fabric el próximo año sean de decenas de millones de dólares, posiblemente alcanzando los cientos de millones de dólares bajos. Upscale está apuntando a grandes proveedores de cloud y neoclouds, empresas más pequeñas que rentan potencia de cálculo de inteligencia artificial.
Nvidia también ha estado invirtiendo en tecnologías de inteligencia artificial físicas, como la robótica y los automóviles autónomos. La empresa ha desarrollado un sistema de seguridad de stack completo que las empresas pueden construir para reducir el riesgo de que sus máquinas lastimen a personas cercanas. El sistema Halos de Nvidia se lanzó en 2025 con herramientas de hardware y software para ayudar a los desarrolladores a implementar guardrail en automóviles autónomos y otros vehículos autónomos.
“Ahora los modelos de inteligencia artificial están mejorando, el hardware de robótica está mejorando, y algo que pensamos que iba a ser el próximo cuello de botella es la seguridad”, dijo Amit Goel, jefe de ecosistema de robótica y computación de borde en Nvidia, a Ars. “Así que eso es por lo que lanzamos nuestros Halos para Robótica para desbloquear la capacidad de estos sistemas”.
La startup estadounidense Agility Robotics fue la primera en incorporar Nvidia Halos en su robot humanoide Digit 5 más reciente, que está diseñado para trabajar de manera segura cerca de las personas sin requerir estaciones de trabajo aisladas o barreras físicas. El sistema de Nvidia ayudó a Agility a traer todos los sensores de seguridad relevantes y hardware dentro del robot, mientras que las operaciones de robot Digit anteriores también han confiado en sensores externos colocados alrededor de la célula de trabajo del robot para garantizar la seguridad.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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