A AGI chegou, e com ela, a possibilidade de criar organizações que podem melhorar continuamente a si mesmas. Isso não é apenas sobre tornar os fluxos de trabalho humanos existentes mais eficientes, mas sobre redesenhar a organização em si em torno da inteligência autônoma. A era pós-AGI será definida por empresas que podem construir, avaliar e melhorar suas capacidades sem intervenção humana.
A chave para essa transformação é a capacidade de estender loops de auto-melhoria recursiva (RSI) em todos os níveis da organização. Isso significa que a organização pode aprender com seu próprio desempenho, melhorar seus sistemas e adaptar-se a novos desafios sem intervenção humana. As implicações disso são profundas e exigirão uma mudança fundamental na forma como pensamos sobre organizações e seu papel na economia.
Um dos principais desafios em construir empresas pós-AGI é a necessidade de inteligência aberta. Isso significa que as organizações precisam ter acesso a modelos que elas possam inspecionar, implantar, especializar, treinar e controlar. Modelos fechados, por outro lado, criam um risco de concentração e limitam a capacidade das organizações de estender sua própria RSI. Modelos abertos, como os que estão sendo desenvolvidos pela NVIDIA, serão essenciais para construir o ecossistema pós-AGI.
O impacto econômico da era pós-AGI será significativo, potencialmente levando a uma abundância sem precedentes e transformando a relação entre inteligência, trabalho e produção. À medida que a inteligência se torna mais abundante, outras restrições, como computação, energia e infraestrutura física, se tornarão cada vez mais importantes. No entanto, a inteligência que exige esses recursos também pode ser aplicada para expandi-los, criando um loop recursivo que pode impulsionar o crescimento e a melhoria.
O futuro pós-AGI exigirá investimentos significativos em infraestrutura física e institucional, incluindo computação, energia, centros de dados e redes. No entanto, a mesma inteligência que está impulsionando esse crescimento também pode ser aplicada para expandir esses recursos, criando um loop auto-reforçador. O papel dos engenheiros e pesquisadores nessa era será construir organizações pós-AGI em si, desenvolvendo sistemas que possam assumir a responsabilidade por mais de seu trabalho e melhorar seu próprio desempenho.
Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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