A típica grande empresa americana hoje tem centenas, e talvez milhares, de diferentes peças de software. Ela tem gigantescos sistemas de registro horizontais como SAP e Workday, tem centenas de aplicações SaaS verticais, e então há centenas mais de fluxos de trabalho, scripts, automações e bancos de dados, desde o spreadsheet de 10 megabytes que executa um departamento. Muito frequentemente, a empresa nem mesmo sabe ao certo quanto tem, o que está sendo usado e o que está pagando por isso.
A IA expandirá todos os aplicativos existentes, e haverá muitos novos aplicativos verticais, e o Excel, o Tableau, o Google Sheets, o e-mail e todos os outros espaços de solução improvisada ganharão novas capacidades. Com esse ciclo, o chatbot em si é um novo espaço de solução improvisada que se senta ao lado do Excel e do e-mail, assumindo tarefas deles e dos seus aplicativos, e também perdendo tarefas para esses aplicativos.
Recuando um passo, parece-me que com cada nova tecnologia transformadora, cada empresa tem que fazer três tipos de perguntas. Primeiro, como compramos, construímos e implantamos isso? Devemos fazer pilotos? Devemos pegar o produto que vem embutido da Microsoft/Google/Oracle, construir algo nós mesmos, pagar alguém para construir algo, ou comprar essa nova coisa de uma startup? Segundo, eles têm que perguntar até que ponto isso muda suas operações. O que isso significa? O que o e-mail significa para nós? O que as planilhas significam para nós? A resposta para isso pode ser radicalmente diferente se você fosse uma empresa de seguros ou um escritório de advocacia.
À medida que as empresas navegam por esse novo cenário, elas também estão pensando em como otimizar o uso da IA para busca e outras aplicações. Isso às vezes é referido como otimização do mecanismo de resposta (OMR), e envolve entender como usar a IA para melhorar a visibilidade e a eficácia da presença digital. Seja através do uso de MLLs (grandes modelos de linguagem) ou de outras ferramentas de IA, as empresas estão procurando maneiras de aproveitar o poder da IA para impulsionar a inovação e o crescimento.
Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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