A Anthropic, laboratório de pesquisa de IA com sede em São Francisco, estava em negociações profundas para comprar a MatX, uma startup de chips em estágio inicial, por uma estimativa de US$ 7 bilhões, de acordo com a Reuters. O valor, cerca de três quartos maior do que a valorização de US$ 4 bilhões na qual a MatX está atualmente levantando capital, despertou interesse em todo o mundo de semicondutores e capital de risco.

A MatX, lançada em 2023 por Reiner Pope – que supervisionou o software de IA para as Unidades de Processamento de Tensor do Google – e Mike Gunter, um designer líder no hardware das UPT, se concentra em processadores construídos especificamente para o treinamento de modelos de linguagem grande. A proposta da empresa é simples: um chip otimizado para uma única carga de trabalho pode superar os GPUs de propósito geral da Nvidia por uma margem ampla. Ela planeja enviar unidades em volume a partir de 2027.

Em fevereiro, a MatX fechou uma rodada de US$ 500 milhões da Série B liderada pela Jane Street e pelo fundo de consciência situacional de Leopold Aschenbrenner, com a participação da Marvell, Spark Capital e dos irmãos Collison. A rodada de financiamento estabeleceu a valorização da empresa em cerca de US$ 4 bilhões, um número que agora serve como referência para o preço de aquisição proposto.

O interesse da Anthropic na MatX está alinhado com sua ampla iniciativa de desenvolver capacidade de silício interna. No início deste ano, o laboratório anunciou uma equipe de chips interna e começou a recrutar engenheiros que já enviaram silício. Ela também está em negociações com a Samsung sobre a fabricação de uma parte personalizada, sinalizando uma abordagem multi-prong para garantir hardware para seus modelos de IA.

O apoio financeiro às ambições de hardware da Anthropic é massivo. A Broadcom está relatadamente buscando mais de US$ 60 bilhões em dívida para financiar chips destinados à Anthropic, enquanto a AMD investiu US$ 5 bilhões na empresa e se comprometeu a uma implantação de dois gigawatts. Esses números superam o preço de aquisição de US$ 7 bilhões que surgiu para o acordo da MatX, sugerindo que a aquisição teria sido um acréscimo modesto ao plano de financiamento geral da Anthropic.

Por que a compra fracassou não está claro. A Reuters não conseguiu identificar um gatilho específico, e sua reportagem se baseia em insiders anônimos em vez de qualquer arquivo formal ou anúncio público. Tanto a Anthropic quanto a MatX se recusaram a comentar sobre o assunto quando abordadas.

Mudar de uma compra direta para uma parceria pode refletir cautela estratégica. Uma aquisição teria entregue à Anthropic uma equipe de design pronta, mas também teria introduzido um desafio de integração imediato em um momento em que o laboratório está correndo para colocar chips em centros de dados. Um acordo de fornecimento, por contraste, poderia entregar o silício necessário sem reorganizar a organização da Anthropic.

Para a MatX, permanecer independente pode ser vantajoso. Seus investidores da Série B provavelmente não apoiaram a startup para se tornar um departamento interno de um único cliente. Continuar como um fornecedor independente pode tornar mais fácil levantar futuras rodadas a uma valorização de US$ 4 bilhões, em vez de estar vinculado a um comprador cuja aquisição fracassou.

O episódio destaca uma mudança mais ampla no cenário de hardware de IA. Empresas que antes dependiam dos GPUs da Nvidia agora estão buscando aceleradores especializados, e a rota mais rápida para uma alternativa está com as poucas equipes que já projetaram tais chips. A atividade de financiamento recente apoia essa tendência: a Etched, uma startup de acelerador semelhante, levantou US$ 500 milhões a uma valorização de US$ 5 bilhões, e um cluster de startups relacionadas coletivamente garantiram cerca de US$ 1,6 bilhão em cinco rodadas este ano.

Atualmente, nenhuma parceria formal foi anunciada, e o único fato confirmado permanece o que a Reuters registrou: uma aquisição de US$ 7 bilhões foi considerada e, em seguida, abandonada. A história destaca como as valorizações e a dinâmica dos acordos podem evoluir rapidamente na corrida de alto risco para construir a próxima geração de hardware de IA.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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