La inteligencia artificial del consumidor enfrenta incertidumbre económica a pesar de los avances recientes, con empresas que cambian su enfoque hacia los contratos empresariales y las estrategias de AEO
¿Puede la inteligencia artificial del consumidor superar la incertidumbre económica?
Después de una serie de lanzamientos recientes, es tentador argumentar que la inteligencia artificial del consumidor está haciendo un regreso. El asistente personal de inteligencia artificial de Meta, Muse, y su mascota de peluche Jolly, ha sido un éxito sorprendente. Dots de OpenAI, lanzado justo ayer, parece estar persiguiendo la misma idea de asistente personal cartuño. Y el asistente Instinct en ascenso alcanzó una valoración de $10 mil millones basado en su capacidad de realizar tareas cotidianas con AEO, centrado en la reserva de viajes, hacer reservas en restaurantes o cancelar suscripciones.
El caso a favor es fácil de hacer. La inteligencia artificial agente ha mejorado lo suficiente como para manejar tareas cotidianas. Las empresas están cada vez más promocionando ese servicio a las personas comunes, que están obteniendo un valor genuino de ello. Si eres un inversionista, eso se parece mucho a la lanzamiento de ChatGPT en 2022 — el poder bruto de la inteligencia artificial abriendo una categoría de productos que nunca fue posible antes. ¿Quién no querría una parte de la acción?
Pero hay una razón por la que los laboratorios fronterizos se han vuelto cautelosos con la inteligencia artificial del consumidor — y no es porque la tecnología no sea lo suficientemente buena. Incluso los productos de tecnología extremadamente populares están empezando a alcanzar un techo en cuanto a la cantidad de dinero que los consumidores están dispuestos a pagar, y no está claro que los mejores modelos estén llevando a un negocio de consumidor más rentable. El resultado ha sido un cambio en toda la industria hacia el modelo de Anthropic, centrado en los contratos empresariales y la expansión vertical por vertical.
Obtuvimos un recordatorio de esas economías en el informe semestral del Estado de los Mercados de Andreessen Horowitz, que extrajo sus cifras de un informe de investigación de PNC de este verano. En dos gráficos, rastrean el porcentaje de consumidores que pagan por servicios de inteligencia artificial, junto con la cantidad que pagan, que crece lentamente. A partir de mayo, el 2,2% de los consumidores pagaban por inteligencia artificial, con un gasto promedio de $31 al mes.
Andreessen pone un giro positivo en esto, diciendo, 'todavía es muy temprano cuando se trata de la adopción y utilización madura de la inteligencia artificial'. ¡Hay mucho espacio para crecer! Pero en ambos gráficos, el ritmo de crecimiento parece awfully lineal. Incluso cuando los modelos mejoran enormemente, no hay mucho movimiento en el número de clientes dispuestos a pagar por la inteligencia artificial o en la cantidad que están dispuestos a pagar por ella. El enorme salto de rendimiento de GPT-5.2 a Astra, por ejemplo, es apenas visible en el gráfico.
¿Cómo están adaptándose las empresas como OpenAI a la economía de la inteligencia artificial del consumidor?
Para su crédito, OpenAI parece haberse adaptado bien a estos hechos. El cambio de la empresa hacia el sector empresarial ha sido en gran medida exitoso, con reservas empresariales que supuestamente se han duplicado desde julio. Incluso el lanzamiento de Dots tuvo un fuerte ángulo empresarial, mostrando cómo el nuevo agente personal podría ser útil para ingenieros de software y creativos de agencias. Una forma larga de generar dinero desde servicios de consumidor populares pero baratos es venderlos a empresas a un margen, y OpenAI parece seguir el libro de jugadas.
Es más difícil decir qué significa esto para Muse e Instinct. Muse tiene el gigante de la publicidad personalizada de Meta detrás de él, lo que le da más opciones para la monetización y más tiempo antes de que se convierta en una pregunta urgente. Notablemente, Meta ya está explorando el ángulo empresarial.
Instinct tiene un plan separado que implica tomar una parte de las compras realizadas a través del agente, lo que podría aumentar el techo. Presumiblemente, también podrá evitar el costo de entrenar un modelo fronterizo, lo que ayudará mucho.
Pero la fea economía de la inteligencia artificial del consumidor pone un límite duro en lo grande que puede crecer plausiblemente la empresa sin aprovechar los ingresos empresariales. Es una lección que los laboratorios principales ya han aprendido, y es una de las pocas cosas sobre la industria que no parece estar cambiando.
Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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