OpenAI y Anthropic anunciaron reducciones de precios significativas para sus modelos de lenguaje de nivel medio el martes, un claro indicio de que los laboratorios de inteligencia artificial de EE. UU. están luchando por mantener el ritmo con las alternativas chinas cada vez más asequibles. El modelo GPT-5.6 Luna de OpenAI ahora cuesta $0.20 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de tokens de salida, en comparación con $1 y $6 respectivamente.

Anthropic, por otro lado, lanzó Opus 5 a $5 por millón de tokens de entrada y $25 por millón de tokens de salida, un descuento del 50 por ciento en comparación con su modelo insignia Fable 5.

Ambos laboratorios también ajustaron sus hojas de ruta de precios. Anthropic canceló un aumento de precio planificado para su modelo Sonnet 5 que debía entrar en vigor en septiembre, mientras que OpenAI dejó sus tarifas de nivel superior sin cambios, centrándose en los recortes en el medio de su línea de productos.

Cómo funciona el precio de los tokens

Los clientes son facturados por los tokens que alimentan un modelo (tokens de entrada) y los tokens que el modelo genera (tokens de salida). El precio por token, sin embargo, no cuenta toda la historia. Los modelos más capaces a menudo pueden completar una tarea con menos tokens o menos intentos, lo que significa que una tarifa más alta por token puede traducirse en un costo total más bajo para un trabajo en particular.

Los modelos también se ejecutan en diferentes niveles de "esfuerzo", que ajustan la potencia de cálculo asignada a una solicitud. Un esfuerzo más alto puede mejorar el rendimiento pero aumenta el costo por token. Artificial Analysis, una empresa de benchmarking, encontró que Opus 5 de Anthropic a un nivel de esfuerzo medio ofreció un rendimiento y un costo por tarea comparable al de Kimi K3 de Moonshot a nivel de esfuerzo máximo. El modelo GPT-5.6 Luna de OpenAI a nivel de esfuerzo máximo se ejecutó de manera similar al V4 Flash de DeepSeek al mismo nivel de esfuerzo, pero costó solo un poco menos del doble por tarea.

Reacción de la industria

Una fuente cercana a Anthropic dijo que la tarifa más baja para Opus 5 refleja la estrategia de "familia de modelos" de la empresa, y no un intento directo de igualar a los competidores. "Construir una línea de modelos jerárquica donde cada modelo sirve a un caso de uso específico", explicó la fuente.

Mantas Lukauskas, líder de tecnología de inteligencia artificial en el proveedor de hosting web Hostinger, señaló que mientras los precios de los modelos más avanzados han permanecido estables o han aumentado, los nuevos recortes representan la primera prueba real de si los laboratorios de EE. UU. pueden proteger la estructura de costos de sus ofertas premium. "Los laboratorios de EE. UU. han recortado el medio y están defendiendo la parte superior", dijo Lukauskas.

Tanto OpenAI como Anthropic declinaron comentar sobre los cambios de precios. Los analistas esperan que la guerra de precios se intensifique a medida que las empresas chinas sigan lanzando modelos de alto rendimiento a precios más bajos, lo que obligará a los proveedores de EE. UU. a equilibrar la rentabilidad con la necesidad de retener a los desarrolladores que son cada vez más sensibles al costo.

Para los desarrolladores y las empresas que dependen de los modelos de lenguaje de gran escala para todo, desde la generación de código hasta el soporte al cliente, las nuevas tarifas podrían traducirse en ahorros significativos, especialmente para las cargas de trabajo que involucran grandes volúmenes de tokens. Sin embargo, el impacto final dependerá de cómo rápidamente los modelos puedan completar tareas de manera más eficiente en niveles de esfuerzo más bajos, y de si los recortes de precios estimulan una adopción más amplia o simplemente cambian la participación de mercado entre los jugadores existentes.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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