Durante la llamada de ganancias trimestral de Nvidia el miércoles, el CEO Jensen Huang le dijo a los analistas que la empresa había "logrado la IA general", una frase que usualmente señala un avance en la inteligencia artificial general. La proclamación fue de corta duración; minutos después, Huang calificó el hito como "sin sentido", agregando que la obsesión de la industria por definir la IA general se ha convertido en una distracción.
Huang no ofreció una definición concreta de inteligencia artificial general. En cambio, sugirió que para muchas tareas, los chips y el software de Nvidia ya operan a nivel de IA general, aunque se detuvo antes de nombrar benchmarks específicos. Señaló a la próxima ola de IA - agentes autónomos que pueden aprender nuevas habilidades, mejorarlos recursivamente y ir más allá de responder a simples solicitudes - como la frontera práctica.
"Lo que importa es que la IA realice un trabajo productivo y útil", dijo Huang. Enmarcó la conversación en términos de "tokens rentables" y la relación entre la potencia de cálculo y los ingresos, señalando que más cálculo produce más tokens, lo que a su vez impulsa las ganancias. "Esta es la fase exacta en la que estamos, por lo que todos se inclinan", agregó.
El reclamo hace eco de una aparición en el podcast Lex Fridman en marzo, donde Huang afirmó: "Creo que hemos logrado la IA general". Esa entrevista no ofreció una definición clara, lo que llevó a Fridman a proponer la suya: un sistema de IA capaz de dirigir una empresa de tecnología valorada en más de $1 mil millones. Huang calificó más tarde la declaración, diciendo que las probabilidades de que cientos de agentes de IA construyan Nvidia desde cero son "cero por ciento".
Los comentarios de Huang llegan en un momento en que la comunidad tecnológica sigue dividida sobre qué constituye la IA general. OpenAI, la organización que se propuso construirla, describe la IA general como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos", una definición que su propio liderazgo admite que es difícil de medir. Otros líderes de la industria, incluidos Dario Amodei de Anthropic y Demis Hassabis de Google DeepMind, han calificado el término como vago o un buzzword de marketing, prefiriendo descriptores como "IA poderosa" o "superinteligencia personal".
A pesar de la falta de consenso, los ejecutivos siguen invocando la IA general en llamadas de ganancias y entrevistas, a menudo para subrayar el liderazgo de una empresa en la investigación de IA. La última afirmación de Nvidia subraya la confianza de la empresa en su stack de hardware y software, al mismo tiempo que reconoce que el lenguaje de la industria sobre la IA general puede ser más hype que ciencia dura.
This article was written with the assistance of AI.
News Factory APP - agentic news to boost your SEO & AEO.