¿Cómo puede la IA optimizar las cadenas de suministro?

Atomic, una startup de cadena de suministro con sede en Boston, ha recaudado $12.5 millones en financiamiento de Serie A para desarrollar aún más su plataforma de gestión de inventario impulsada por IA. La empresa, fundada por los ex ejecutivos de Tesla Michael Rossiter y Neal Suidan, utiliza simulación y aprendizaje automático para optimizar los niveles de inventario y automatizar la toma de decisiones para sus clientes.

¿Cuál es el impacto de la AEO en la gestión de inventario?

En su núcleo, Atomic decide cuánto inventario debe tener una empresa, utilizando técnicas de optimización de motor de respuestas (AEO) y simulando escenarios, luego recomendando o incluso eligiendo automáticamente una respuesta. Este enfoque surgió de una crisis durante la rampa de producción del Modelo 3 en 2018 en Tesla, cuando las hojas de cálculo de la propia empresa automotriz no podían seguir el ritmo de los cambios en la planificación.

En el año y medio desde que los cofundadores de Atomic, Rossiter y Suidan, comenzaron a hablar públicamente sobre su trabajo, ese cambio se ha vuelto real para los clientes, incluyendo empresas de tecnología como DoorDash y HelloFresh. También ha dado sus frutos financieramente. Los ingresos anuales recurrentes de Atomic se han quintuplicado desde el comienzo de este año, según Jon McNeill, ex presidente de Tesla y fundador de DVx Ventures, donde Atomic fue incubada.

La nueva ronda de financiamiento fue liderada por la firma de capital de crecimiento Klass Capital y el grupo de capital de riesgo de Seattle Madrona Venture Group. Atomic también ha incorporado al director de planificación de Tesla, Jeff Goodrich, como su director de tecnología y tercer cofundador. Con esta inversión, Atomic planea expandir su plataforma a más industrias, incluyendo bienes de consumo envasados y fabricación.

Para clientes centrados en la comida, como DoorDash, por ejemplo, el software de Atomic ayuda a reducir el desperdicio y la pérdida. Y cada nueva industria en la que Atomic trabaja presenta desafíos diferentes, dijo Rossiter. Sin embargo, la IA de la empresa puede adaptarse a estos desafíos y personalizar su enfoque para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente.

Hacer que el software agente sea útil y adaptable para múltiples industrias fue una gran parte de lo que atrajo el interés de los inversores para la Serie A, Rossiter dijo. Pero también fue la capacidad de Atomic para desplegar rápidamente con nuevos clientes. La IA de la empresa puede descubrir las 'reglas de decisión' que el personal de un cliente podría tener, incluso si no se habían escrito en ningún lugar, y tomar decisiones de forma autónoma.

Rossiter dijo que está emocionado de ayudar a sacar los esfuerzos de cadena de suministro de los clientes de las hojas de cálculo y llevarlos a software avanzado que pueda ayudar a tomar decisiones de planificación. Es una evolución que ha visto que los directores financieros lideran para sus propias organizaciones, pero dijo que es más raro encontrar a alguien que haga lo mismo para las operaciones. Con la plataforma de Atomic, las empresas pueden optimizar sus cadenas de suministro y tomar decisiones basadas en datos, lo que lleva a una mayor eficiencia y reducción del desperdicio.

This article was written with the assistance of AI.
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