Inherent, un laboratorio de inteligencia artificial de Londres fundado por ex investigadores de Google DeepMind, afirma que su agente Faraday ha superado a rivales más grandes en una tarea que simula una parte fundamental del trabajo científico: reproducir de forma independiente los resultados de artículos publicados. La prueba enfrentó a Faraday contra Claude Opus 4.8 de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI, ambos sistemas de vanguardia, sin embargo, Faraday, construido sobre el modelo Qwen 3.6 de 27 mil millones de parámetros, entregó una mayor precisión y demostró lo que el co-fundador Edward Hughes llama "sabor de investigación".
Hughes explicó que la prueba imita cómo muchos estudiantes de doctorado comienzan sus carreras, verificando hallazgos existentes antes de intentar nuevos experimentos. Si bien superar a los modelos más grandes fue una grata sorpresa, el equipo estaba más interesado en el enfoque de entrenamiento que los llevó allí. Inherent confía en el aprendizaje por refuerzo, recompensando al agente por resultados exitosos en lugar de codificar reglas procedimentales. Ese método, cree Hughes, ayudará a Faraday a generalizar tareas futuras que van más allá de la replicación, como diseñar experimentos novedosos.
La estrategia de la startup también incluye aprovechar herramientas existentes en lugar de construir todo en casa. Faraday utiliza GPT-5.5 Codex de OpenAI para tareas de codificación, lo que recuerda a cómo los científicos humanos adoptan software establecido. Hughes dijo que el objetivo es crear un compañero de inteligencia artificial que proactivamente realice experimentos y reporte los resultados, diciendo: "Me curiosé, hice estos experimentos, ¿qué piensas de los resultados?"
Inherent surgió de la clandestinidad después de asegurar una ronda de financiación de semilla de $50 millones y opera desde una oficina en King’s Cross con una docena de empleados. La empresa planea expandirse a 20-25 personas para fin de año, posicionándose como un posible destino para talentos de DeepMind, especialmente después de que el cambio de rol de Demis Hassabis generó incertidumbre en el laboratorio matriz. Hughes también expresó su frustración personal con la práctica de "jardín-dejar" del Reino Unido, que puede retrasar a los ingenieros que dejan sus puestos para unirse a nuevas empresas, una restricción que notó que los investigadores americanos típicamente evitan.
Mirando hacia adelante, la ambición de Inherent se extiende a construir agentes de inteligencia artificial capaces de descubrimientos científicos originales, no solo verificación. La empresa mantiene como guía una "científica de inteligencia artificial" que pueda evaluar qué experimentos vale la pena realizar y ejecutarlos de forma autónoma. Si el éxito temprano de Faraday se traduce en dominios de investigación más amplios, la startup podría establecer una posición en un campo donde competidores más grandes y mejor financiados aún no han logrado avances concretos.
This article was written with the assistance of AI.
News Factory APP - agentic news to boost your SEO & AEO.