Google está lanzando un modelo de clima actualizado con IA que se supone que es más preciso, especialmente cuando se trata de predecir lluvia y nevada. En el anuncio, la empresa dice que ahora puede hacer predicciones con una "resolución sin precedentes" utilizando su nuevo modelo de IA WeatherNext 3.

WeatherNext 3 puede producir una imagen global que es cinco veces más nítida que el modelo anterior de Google al aprender de observaciones climáticas en tiempo real, según la empresa. Uno de los principales desarrollos es que el modelo va más allá de los datos en los que se entrenan la mayoría de los modelos de IA globales, dice Samier Merchant, un ingeniero de investigación en Google Research. "Podemos aprovechar conjuntos de datos de observación más frescos y ricos".

La predicción del clima ha dependido tradicionalmente en gran medida de supercomputadoras que simulan la física de la atmósfera. Eso implica resolver ecuaciones complejas y, en última instancia, conlleva un retraso. Los modelos de clima con IA creados por Google y otros desarrolladores, por otro lado, pueden hacer predicciones más rápidas al reconocer patrones en los datos climáticos históricos.

Google está dando un paso más allá al incorporar datos de satélite en vivo en su nuevo modelo. WeatherNext 3 puede producir una predicción cada hora en función de las observaciones satelitales más recientes. Eso permite predicciones más rápidas que sus modelos de IA anteriores, así como una mayor resolución espacial y temporal.

En comparación, el modelo anterior, WeatherNext 2, producía predicciones cada 6 horas en una cuadrícula de 25 kilómetros. El modelo más nuevo puede visualizar ciertas variables, incluyendo la temperatura y la humedad, a una resolución de hasta 5 kilómetros. Esa velocidad y resolución son particularmente útiles cuando se trata de predecir lluvia y nevada procedentes de sistemas climáticos en movimiento rápido, dice Google.

Utilizar datos de satélite para hacer predicciones también llena los vacíos dejados en lugares donde hay menos estaciones de medición de lluvia en tierra. Estos son lugares —principalmente fuera de los EE. UU. y Europa— donde Google dice que WeatherNext 3 puede proporcionar las mejoras más grandes a las predicciones climáticas. Google dice que los usuarios verán predicciones de precipitación que son hasta un 50 por ciento más precisas cuando se mira al menos un día por adelantado.

Google también diseñó su modelo de IA climática más reciente para producir predicciones para la generación de energía renovable. Eso incluye predicciones sobre la velocidad del viento a 100 metros, por ejemplo, a la altura de una turbina. Google, como otras empresas de tecnología que desarrollan herramientas de IA generativa, está demandando más energía para los centros de datos.

El Impacto de WeatherNext 3

WeatherNext 3 ahora se ha incorporado en Search, Maps, Gemini y otros productos de Google. Google también ha trabajado con el Centro Nacional de Huracanes de los EE. UU. y otras agencias en Asia para mejorar la predicción del clima utilizando sus modelos de IA. Si bien los modelos de IA están volviéndose más precisos, todavía se espera que trabajen en conjunto con los modelos basados en la física tradicional.

This article was written with the assistance of AI.
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