Los esfuerzos de la Agencia de Seguridad Nacional para probar modelos de inteligencia artificial avanzados conllevan un costo elevado, con miles de millones de dólares siendo gastados solo este año. Esta inversión significativa ha llevado a los legisladores a cuestionar la factibilidad de un sistema de regulación de la IA integral, que podría costar al gobierno decenas de miles de millones de dólares al año.

El presidente Donald Trump ha sido resistente a las llamadas para una mayor supervisión federal de la IA, pero una serie de incidentes de hacking y seguridad de alto perfil ha llevado al Centro de Seguridad de Inteligencia Artificial de la NSA a comenzar a probar modelos de vanguardia para identificar posibles vulnerabilidades de seguridad nacional. El costo de estos esfuerzos está trayendo una nueva urgencia al debate sobre el papel del gobierno en la revisión de los modelos de IA diseñados por empresas poderosas.

Las estimaciones de propuestas anteriores para establecer una nueva supervisión regulatoria federal de la IA sugirieron un costo mucho menor. Por ejemplo, la Oficina de Presupuesto del Congreso estimó que la Ley de Seguridad y Innovación de la IA, una propuesta bipartidista de la Cámara de Representantes, costaría aproximadamente $20 millones al año. Un proyecto de ley separado en la Cámara para establecer un nuevo sistema de informes y seguimiento de la IA requiere $36 millones en total durante los próximos cinco años.

Algunos líderes tecnológicos, como el multimillonario Elon Musk, han sugerido que las empresas deberían revisar los modelos de las demás antes de su lanzamiento sin supervisión gubernamental. Sin embargo, algunos expertos en seguridad de la IA han rechazado este modelo, argumentando que permitiría que las empresas se autoregulen. Una alternativa es que el gobierno impusiera un impuesto a las empresas de IA para financiar operaciones de seguridad, garantizando la independencia y la equidad.

Los esfuerzos de prueba de la IA de la NSA están siendo financiados actualmente por partes clasificadas del presupuesto nacional de seguridad. La cantidad exacta de dólares gastados hasta ahora no es clara, pero el Pentágono ha declinado comentar sobre la arquitectura técnica o la asignación de recursos para sus herramientas de IA. El mayor costo relacionado con la IA para la NSA ha sido el poder computacional adicional requerido para ejecutar y probar los modelos, con la compra de poder computacional volviéndose cada vez más costosa en todo el mundo.

Otro gasto significativo es la contratación de personal, con los mejores ingenieros de IA siendo ofrecidos salarios de cientos de millones de dólares. La NSA es ampliamente considerada como tener el roster más profundo de expertos técnicos dentro del gobierno, pero aún así puede luchar para competir con los paquetes salariales gigantes ofrecidos por las empresas. Nathan Calvin, consejero general de Encode, una organización de defensa de la IA, señaló que tener la capacidad de evaluación de la IA en casa es extremadamente importante pero también genuinamente costoso.

Los expertos han presionado a los legisladores para que fortalezcan las auditorías de terceros de los modelos de IA, con Nat Purser, director de Política de EE. UU. en el Instituto de Investigación de Verificación y Evaluación de la IA, argumentando que el gobierno debería hacer las inversiones necesarias. Purser también sugirió que las empresas de IA podrían pagar la cuenta si los contribuyentes están pagando sumas grandes para evaluar los modelos, proponiendo una evaluación a los desarrolladores de vanguardia para ayudar a financiar auditorías independientes.

This article was written with the assistance of AI.
News Factory APP - agentic news to boost your SEO & AEO.