Quem investiu na rodada seed da Mintive?
A Mintive, uma startup em estágio inicial que gerencia agentes de IA para empresas, captou US$ 11 milhões no total, incluindo uma rodada seed de US$ 7 milhões anunciada recentemente e liderada pela Cowboy Ventures. A rodada atraiu uma lista notável de apoiadores. A Coatue, a Operator Collective e a Hustle Fund também investiram, e entre os investidores-anjo estão Frederic Kerrest, cofundador da Okta, Jeff Dean, ex-cientista-chefe do Google que agora cofundou a Discovery Loop, e Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI.
Quem fundou a Mintive?
A Mintive foi fundada por Jiquan Ngiam e Vijay Vasudevan. Ngiam, CEO da empresa, foi o primeiro engenheiro do Coursera, onde era o funcionário número 1 e foi contratado por Andrew Ng. Depois, trabalhou com redes neurais no Google Brain. Vasudevan, CTO, é um dos cocriadores do TensorFlow, que ajudou a desenvolver enquanto estava no Google Brain. O TensorFlow era uma plataforma de treinamento de IA que surgiu antes do PyTorch.
A empresa está entrando em um setor já saturado. O produto da Mintive foi concebido para governar, provisionar e gerenciar identidades de agentes de IA corporativos, e concorre com soluções de Amazon, Microsoft, OpenAI e Anthropic. Dezenas de produtos pontuais também atuam no segmento, de empresas como LangChain, New Relic e Rippling. Só a Y Combinator tem mais de 40 startups trabalhando com gestão de agentes.
O que faz a plataforma da Mintive?
A plataforma da Mintive reúne várias ferramentas. Um gateway MCP permite que a equipe de TI decida a quais serviços de nuvem um agente pode acessar e quais ações ele pode executar neles. Um gateway LLM direciona solicitações para diferentes modelos e pode limitar custos. O sistema também gerencia identidades e autorizações dos agentes, que podem ser diferentes das identidades dos funcionários a quem os agentes prestam serviço. Um monitor de agentes acompanha cada agente em toda a empresa. A Mintive também permite que os clientes criem agentes que executam tarefas de longa duração de forma autônoma.
Ngiam afirma que os anos de experiência dos fundadores na construção de IA para empresas moldaram o design do produto, com a facilidade de uso como prioridade. A configuração, segundo a empresa, leva apenas alguns cliques.
“Acho que o que nossos clientes observam, e ficam um pouco impressionados, é o quão rápida e fácil é a implantação”, disse Ngiam. “Realmente pensamos em todas as formas de fazer isso, todo o controle de acesso, a camada de permissões, para que seja tão fácil para eles implantarem, e que toda a complexidade fique oculta. Você não precisa pensar em sandboxes, não precisa pensar em harnesses, não precisa pensar em memória, porque nós gerenciamos tudo isso para você.”
A Mintive afirma que essa proposta já conquistou mais de 50 clientes corporativos desde o lançamento do produto, em fevereiro. Entre os clientes citados estão Ro, Modern Treasury, a Universidade de Michigan, Coursera, Apax e Stability AI.
A experiência da dupla no setor também ajudou a convencer a Cowboy Ventures. Aileen Lee, sócia-gerente da gestora, afirmou que o histórico da equipe foi um fator importante na decisão.
“A IA vai ser capaz de impulsionar coisas incríveis, mas precisamos de mais infraestrutura que nos dê governança, visibilidade e controle”, disse Lee.
Lee também destacou o tamanho da rodada. Ngiam captou um valor modesto em comparação com outras startups de agentes que levantaram grandes somas com avaliações de unicórnio. A Prime Intellect, por exemplo, captou US$ 130 milhões em sua Série A, com avaliação de US$ 1 bilhão.
“Me sinto muito sortuda por ter tido a chance de trabalhar com ele”, disse Lee. “Ele é maduro e, por isso, não é alguém que persegue uma rodada de ‘vaidade’.”
Ela acrescentou uma crítica mais ampla ao clima de financiamento. “Acho que muitas empresas estão sendo preparadas para o fracasso por perseguirem o tamanho da rodada, em vez de se perguntarem: ‘quanto eu realmente preciso para fazer diferença de verdade na empresa?’ Então, sim, em um momento em que as pessoas captam quantias sem precedentes, estamos fazendo isso tijolo por tijolo, do jeito antigo.”
This article was written with the assistance of AI.
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