NeoCognition, uma startup de IA focada em pesquisa fundada pelo professor Yu Su da Ohio State, surgiu da stealth essa semana com um financiamento de semente de $40 milhões. Cambium Capital e Walden Catalyst Ventures co-lideraram o financiamento, enquanto Vista Equity Partners, CEO da Intel Lip-Bu Tan e co-fundador da Databricks Ion Stoica se juntaram como investidores anjos.

Su, que passou anos construindo agentes de IA na academia, disse que o financiamento permitirá que sua equipe vá além dos conceitos de prova e entregue um produto que possa aprender e se especializar como um especialista humano. "Os agentes de hoje são generalistas", disse ele à TechCrunch. "Toda vez que você pede que eles façam uma tarefa, você dá um salto de fé." Os modelos atuais, observou ele, têm sucesso nas tarefas pretendidas apenas cerca de metade das vezes, um problema de confiabilidade que impede as empresas de implantar trabalhadores autônomos.

O núcleo da abordagem da NeoCognition é um sistema de autodidatismo que constrói um modelo de mundo para qualquer micro-ambiente que encontra. Ao imitar como os humanos adquirem expertise - absorvendo regras, relacionamentos e consequências em um novo campo - a plataforma promete especialização rápida sem retreinamento extensivo. Su acredita que essa capacidade é o elo perdido para que a IA opere de forma independente e consistente.

Ao contrário da maioria dos fornecedores de IA que personalizam agentes para um único vertical, a NeoCognition tem como objetivo entregar uma plataforma generalista que possa ser ajustada no voo para qualquer domínio. A estratégia de mercado da empresa visa fornecedores de SaaS empresariais, que podem incorporar os agentes em produtos existentes ou lançar novos serviços impulsionados por IA. A participação da Vista Equity Partners é estratégica; a empresa de private equity traz acesso a uma ampla carteira de empresas de software que podem se tornar adotantes precoces.

A NeoCognition atualmente emprega cerca de 15 funcionários, a maioria com doutorado em aprendizado de máquina e campos relacionados. O capital fresco financiará a aquisição de talentos, infraestrutura computacional e desenvolvimento de parcerias. Se a empresa tiver sucesso, pode redefinir como as empresas integram a IA, passando de bots específicos de tarefas para agentes adaptáveis e confiáveis que evoluem ao lado das necessidades dos usuários.

This article was written with the assistance of AI.
News Factory SEO helps you automate news content for your site.