A Nvidia afirma que empresas europeias de infraestrutura estão construindo data centers de IA com base em seu projeto de referência DSX, que, segundo a empresa, pode reduzir o uso de água para resfriamento a quase zero. O projeto de resfriamento líquido em circuito fechado libera calor por meio de dry coolers, em vez de evaporar água. A Nvidia também afirma que uma ferramenta DSX pode entregar o mesmo resultado de IA com até 30% menos eletricidade.

Empresas de infraestrutura europeias estão construindo data centers de IA com base no projeto de referência DSX da Nvidia, afirmou a fabricante de chips nesta quarta-feira na conferência GTC Berlim. A Nvidia diz que o modelo pode reduzir o uso de água para resfriamento a quase zero.

O anúncio foi feito um dia depois de a Alemanha assinar uma parceria em IA com a Nvidia durante uma cúpula de investimentos em Berlim.

A Nvidia chama esses locais de fábricas de IA, data centers construídos para treinar e executar modelos de IA em grande escala. O DSX é seu projeto de referência, um conjunto de planos e software que trata chips, redes, energia e resfriamento como um único sistema. A empresa apresentou a plataforma pela primeira vez na GTC Taipei, em 31 de maio de 2026.

Como o DSX reduz o uso de água em data centers de IA?

A economia de água depende do resfriamento líquido em circuito fechado. O líquido refrigerante passa pelos chips e depois libera calor para o ar externo por meio de dry coolers, em vez de evaporar água. A Nvidia disse que um local de dois gigawatts construído dessa forma poderia economizar 54 milhões de litros de água por dia. O clima local determina se é necessário resfriamento extra nos dias mais quentes, acrescentou a empresa.

Quanta eletricidade o DSX pode economizar?

A eficiência energética é o outro ponto central da proposta. A Nvidia disse que uma ferramenta DSX chamada MaxLPS pode produzir o mesmo resultado de IA com até 30% menos eletricidade. A Nscale, com sede em Londres, testou a ferramenta em quatro racks de servidores GB300 em seu local na Islândia. A Nvidia afirmou que a taxa de processamento de inferência subiu 49% dentro do mesmo orçamento de energia de 264 quilowatts.

A Nscale, que também está construindo um data center em Portugal, está usando o DSX para criar modelos digitais de ambos os locais antes da construção. Sua diretora executiva, Josh Payne, resumiu a questão em uma frase. “As ambições de IA da Europa exigem que façamos cada megawatt contar”, disse Payne.

Quais empresas europeias estão usando o DSX?

Um grupo mais amplo de empresas europeias de engenharia também está projetando componentes para a plataforma. A Siemens está simulando energia, resfriamento e ruído. A Schneider Electric está publicando projetos de energia e resfriamento, e a Dassault Systèmes está construindo gêmeos digitais de equipamentos da Vertiv. ABB, Siemens Energy, Hitachi Energy e Trane Technologies também participam.

No Reino Unido, um teste com a National Grid e a empresa de nuvem Nebius avaliou como um cluster de chips Nvidia reage a sobrecargas na rede elétrica. A Nvidia afirmou que o cluster reduziu seu consumo de energia em até 40% durante eventos simulados na rede, enquanto as cargas de trabalho críticas continuaram em execução.

Warren Barkley, responsável pela gestão de produtos DSX na Nvidia, tratou o esforço como uma questão de uso de energia. “A liderança tecnológica da Europa depende de quão eficientemente transformamos energia e infraestrutura em inteligência”, disse Barkley.

A Nvidia não informou quando os novos recursos estarão disponíveis ao público em geral. Várias ferramentas de software operacional DSX estão atualmente em fase de prévia para desenvolvedores, e a empresa não anunciou um cronograma para sua disponibilização mais ampla.

This article was written with the assistance of AI.
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