OpenAI y Anthropic han reducido repetidamente los precios de sus modelos de lenguaje insignia desde junio, y una de las rebajas alcanzó el 80 por ciento. Una cronología detallada publicada por un analista independiente registra estos movimientos, que comenzaron con un importante lanzamiento de OpenAI a finales de junio y han continuado hasta el otoño.

La secuencia empezó el 26 de junio, cuando OpenAI anunció GPT-5.6 Sol y Luna. Sol reemplazó a GPT-5.5 al mismo precio, 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida. Luna era un modelo más pequeño orientado a tareas más económicas. Cuatro días después, Anthropic lanzó Claude Sonnet 5 con un precio introductorio de 2 y 10 dólares, una tarifa que la compañía había descrito inicialmente como temporal. El 10 de agosto, Anthropic hizo permanente ese precio más bajo.

¿Cuánto redujo OpenAI el precio de GPT-5.6 Luna?

El mayor recorte individual llegó el 30 de julio. OpenAI dijo que reduciría el precio de GPT-5.6 Luna en un 80 por ciento, a 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida. Según el análisis, el recorte estaba dirigido a los pequeños modelos de pesos abiertos que habían atraído a desarrolladores con precios bajos. Sin él, sostiene el autor, Luna habría perdido frente a DeepSeek V4 Pro en costo por tarea.

¿Los tokens más baratos reducen lo que pagan los desarrolladores de agentes de IA?

El ritmo se aceleró en el otoño. El 21 de agosto, OpenAI redujo cerca de un 20 por ciento el precio de GPT-5.6 Sol durante tres meses. El 1 de septiembre, Anthropic lanzó Fable 5.1 a 10 y 50 dólares y recortó en un 75 por ciento el costo de lectura de su caché. Según el análisis, las lecturas de caché representan la mayor parte del gasto cuando los desarrolladores ejecutan agentes de IA, porque la caché mantiene toda la conversación en cada turno. Eso significa que una reducción en el precio de la caché puede traducirse en una gran caída de lo que el usuario paga realmente.

El 22 de septiembre, OpenAI lanzó GPT-6 Sol a 2 y 10 dólares, la mitad del precio de GPT-5.6 Sol con descuento temporal, y publicó ese mismo día un GPT-6 Luna más económico. Anthropic anunció ese día también Claude Opus 5.5. La compañía dijo en su anuncio que Opus 5.5 requiere menos cómputo para operar que Opus 5, y que su precio refleja esa diferencia. El análisis estima que el costo total de usar Opus 5.5 es entre un 40 y un 60 por ciento menor que el de Opus 5. Una semana después, OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol, reduciendo a la mitad el precio de su caché, a 0,10 dólares por millón de tokens.

¿Por qué OpenAI y Anthropic están bajando los precios de sus LLM?

El análisis señala que el momento de los cambios sugiere que las compañías reaccionan entre sí, aunque no confirma esa hipótesis del todo. También apunta a la competencia proveniente de fuera de los dos laboratorios. Según el autor, los modelos se han vuelto más fáciles de intercambiar, porque los desarrolladores pueden probar un nuevo modelo en una herramienta de programación o a través de un único punto de acceso de API. Los modelos de pesos abiertos de proveedores como DeepSeek y Moonshot AI están cerrando la brecha en rendimiento. DeepSeek V4.1 Flash, por ejemplo, obtuvo 45 puntos en el índice de Artificial Analysis, frente a 24 de la versión anterior V4 Flash, manteniendo un precio similar directamente desde DeepSeek.

Hoy muchas empresas alojan esos modelos de pesos abiertos. En OpenRouter, una plataforma que enruta las solicitudes a distintos proveedores, el número de proveedores que ofrecen DeepSeek V4.1 Flash 1017 creció a 29, frente a 13 de la versión anterior. El análisis encontró que varios de ellos tienen costos efectivos de entrada cercanos a los de DeepSeek. Kimi K3.1 Pro, de Moonshot AI, anunciado poco antes de la publicación del análisis, tiene un precio equivalente a la mitad del costo de entrada y salida de Opus 5.5, y una puntuación de rendimiento que el autor describe como comparable: 55 frente a 58.

Ambas compañías también se preparan para salir a bolsa. El análisis dice que se rumora que OpenAI planea una OPI en 2027, y que Anthropic la haría dentro de un par de meses. Informes financieros filtrados de ambas empresas muestran grandes pérdidas ligadas a investigación y escalamiento, aunque el autor advierte que esos informes podrían no reflejar el reciente aumento en el uso de agentes. Según el análisis, recortar precios de una fuente principal de ingresos podría verse extraño en un documento de OPI, y los márgenes de ganancia en la inferencia serán una cifra clave que observarán los inversionistas.

Los recortes de costos no siempre han llegado a los suscriptores de la misma manera. OpenAI redujo en un 50 por ciento la cuota de uso de su plan Codex, de 200 dólares al mes, en el mismo momento en que lanzó GPT-6.1 Sol, y afirmó que esto reflejaba modelos más eficientes. El autor, quien dijo haber usado Codex, contó que redujo su propio límite de uso después de que bajara el precio, por lo que su costo mensual se mantuvo casi igual.

Los datos de la puerta de enlace de IA de Vercel, citados en el análisis, muestran que el costo por token ha caído al 43,3 por ciento de su nivel de abril de 2026. Aun así, el gasto total en modelos de IA ha aumentado, señala el autor, porque los modelos están mejorando más rápido de lo que bajan sus precios.

This article was written with the assistance of AI.
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