A Pomerado, startup do lote YC F26, lançou uma plataforma que transforma praticamente qualquer site em uma API que agentes de IA podem usar. Os fundadores, Alan e Akshay, anunciaram o produto no Hacker News, onde afirmaram que desenvolvedores podem criar as integrações em minutos, sem a ajuda do proprietário do site.
A proposta se baseia em um problema simples. Agentes de IA só são úteis na medida em que conseguem acessar os sistemas com que precisam interagir, e muitos desses sistemas não oferecem acesso programático de nenhum tipo. Companhias aéreas, bancos, sites de comércio eletrônico, portais de seguros, sites governamentais e sistemas legados mais antigos normalmente não têm uma API nem um servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Nesses casos, os agentes recorrem à automação de navegador ou ao uso de computador, que os fundadores descrevem como lento, caro e pouco confiável. Muitas empresas também proibiram totalmente o uso de computador por preocupações com segurança e conformidade.
A ideia surgiu das experiências dos próprios fundadores com assistentes pessoais. Depois que o assistente OpenClaw apareceu, Alan e Akshay disseram que queriam conduzir boa parte da vida cotidiana por meio de agentes. Logo encontraram limitações. Quando pediam aos agentes que reservassem voos, os sistemas dependiam do uso de computador e falhavam na etapa de finalização da compra. Os problemas se agravavam em tarefas repetitivas, como pesquisar em várias companhias aéreas ao mesmo tempo.
Os dois fundadores trabalharam anteriormente na McKinsey e na Scale AI, onde ajudaram a impulsionar a implantação de agentes em saúde, serviços profissionais e telecomunicações. Eles disseram que o maior obstáculo em todos esses casos era fazer os agentes funcionarem com sites e aplicativos legados. A Pomerado começou como uma solução para os fluxos de trabalho de assistentes pessoais, mas a equipe logo percebeu usos mais amplos para a criação sob demanda de ferramentas em setores mais tradicionais.
Como a Pomerado transforma um site em uma API?
Desenvolvedores, ou seus agentes de programação, começam fornecendo à plataforma uma breve descrição da tarefa e respondendo a algumas perguntas sobre o fluxo de trabalho. O sistema então envia um agente para abrir um navegador, explorar o site e concluir a tarefa uma vez, seja escrevendo requisições HTTP, seja criando um script Playwright. Essa primeira execução registra como navegar pelo site, quais controles usar e como obter o resultado. Se o processo precisar de mais informações, como um login ou um esclarecimento, o agente solicita a informação ao usuário por meio do MCP.
A partir dessa gravação, um segundo agente constrói uma API repetível. Um modelo separado, chamado Guardian, verifica as ações do agente de programação em relação a um conjunto de salvaguardas. A empresa também executa a integração com entradas sintéticas para confirmar que ela não foi ajustada excessivamente a um único exemplo. Um agente final publica um esquema de entrada e saída.
As credenciais de login são seguras com os agentes de IA da Pomerado?
Sites que exigem autenticação e autenticação de dois fatores são tratados por um processo determinístico de login, afirmou a empresa, de modo que o modelo de IA e suas ferramentas de gravação nunca veem as credenciais dos clientes. Os usuários podem armazenar sementes de senhas de uso único baseadas em tempo (TOTP) ou vincular sua conta a um número de telefone da Pomerado, o que permite que a plataforma preencha automaticamente os códigos de dois fatores.
Quando uma ferramenta deixa de funcionar, uma tarefa de manutenção tenta repará-la. Ela pode corrigir uma etapa quebrada, como um botão renomeado, acrescentar recursos, como a busca de voos na classe executiva junto com a econômica, ou incluir novas salvaguardas, como exigir que as datas de reserva sejam futuras. Os fundadores disseram que alguns usuários melhoraram ferramentas simplesmente pedindo ao sistema que as tornasse mais rápidas.
Quão rápida é a Pomerado em comparação com o uso de computador?
A contrapartida, segundo a empresa, é que a primeira execução leva mais tempo. Depois disso, as ferramentas MCP funcionam de forma determinística, o que, de acordo com os fundadores, as torna muito mais rápidas e baratas do que o uso de computador. A Pomerado afirma que os resultados normalmente chegam em 5 a 30 segundos. A empresa descreve a abordagem como mais adequada para tarefas repetitivas e de alto volume.
Os primeiros usuários incluem um personal trainer que usa agentes para preparar treinos e enviar mensagens a clientes. O profissional disse que, antes, os agentes não conseguiam fazer login e usar o site relevante de forma confiável, por isso o trabalho era feito manualmente. Concessionárias de veículos estão conectando seus Grok Bots a sistemas legados de concessionárias, incluindo marketplaces, ferramentas de gestão de relacionamento com o cliente e softwares de planejamento de recursos empresariais. Os fundadores afirmaram que essas concessionárias haviam deixado de usar o uso de computador, que podia levar uma hora ou mais. Desenvolvedores de assistentes pessoais também estão usando a plataforma para se conectar a uma série de sites de consumo.
A Pomerado oferece uma versão de código aberto sob a licença MIT no GitHub, além de uma versão hospedada gratuita. Os fundadores disseram que recebem com satisfação perguntas e sugestões nos comentários de sua publicação no Hacker News.
This article was written with the assistance of AI.
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