Un proyecto llamado PS5LM convierte una PlayStation 5 con jailbreak en un servidor de modelos privado para el hogar. La aplicación carga un modelo GGUF en la GPU de la consola y lo sirve a portátiles, teléfonos y herramientas de programación que estén en la misma red. Una vez en funcionamiento, la configuración no necesita PC, ningún servicio en la nube ni una cuenta.

El trabajo se ejecuta en la propia consola. PS5LM usa el backend Vulkan de llama.cpp en la GPU, que el proyecto describe como RDNA 2, y reserva 11,4 GB de la memoria compartida de la consola para el modelo y su contexto. Según la documentación del proyecto, se cargará cualquier arquitectura y cuantización que llama.cpp soporte.

¿Cómo se conectan otros dispositivos a una PS5 que ejecuta PS5LM?

Otros dispositivos se conectan a la consola a través de la red. PS5LM acepta solicitudes en el formato /v1/chat/completions de OpenAI y en el formato /v1/messages de Anthropic. Los desarrolladores afirman que Claude Code funciona con él. Un cliente apunta a la dirección de la consola en el puerto 8081 y puede usar cualquier nombre de modelo, porque responderá el modelo que esté cargado. La aplicación también incluye una página de chat que funciona en cualquier navegador.

La novedad más reciente son los modelos de decisión. En lugar de generar texto libre, un modelo de decisión lee una entrada y responde preguntas escritas en una sola pasada. PS5LM ya puede ejecutar modelos como d1, Clef y OpenJev en la GPU, y responde a la misma API /v1/systemone que Ollaya ofrece en un PC. Las preguntas pueden pedir una elección, una puntuación o una respuesta de sí o no sobre texto o imágenes. Según el proyecto, Ollaya ejecuta modelos de decisión abiertos en un PC como Ollama ejecuta modelos de lenguaje, y PS5LM lleva ese enfoque a la consola.

¿Qué tan rápido funcionan los modelos en una PS5 Slim?

El proyecto publica sus propios benchmarks para una PS5 Slim. Qwen 3.5 0.8B, cuantizado a Q4_K_M y que ocupa 0,5 GB, genera 207 tokens por segundo. Qwen 3.5 9B con la misma cuantización, que usa 5,3 GB, genera 55 tokens por segundo. Un modelo de decisión d1 Omni 600M, de 1,1 GB, responde tres preguntas en 0,3 segundos. Con una imagen de 720p, responde siete preguntas en 2,9 segundos.

La aplicación también monitorea el hardware. Una página Console muestra en gráficos la temperatura, la potencia y la carga de GPU y CPU de los últimos dos minutos o de la última hora, junto con una tabla de lecturas. Un planificador lee cada archivo de modelo y elige el contexto más largo y la mejor caché que quepan en la memoria libre. La aplicación puede descargar modelos desde Hugging Face y guardarlos en el almacenamiento interno, en la unidad M.2 o en una unidad USB. Los modelos con proyector de imagen, incluidos Gemma 4, MiniCPM-V y d1, pueden aceptar imágenes en el chat y en las decisiones.

¿Qué se necesita para instalar PS5LM en una PlayStation 5?

Empezar no es sencillo. La consola debe tener jailbreak y ejecutar un firmware entre la 7.00 y la 13.60. Se requieren varios payloads, entre ellos kstuff-lite, etaHEN y ShadowMountPlus, que coloca PS5LM en la pantalla de inicio. Se recomiendan los payloads elfldr y ftpsrv: elfldr proporciona las lecturas de temperatura y potencia, y ftpsrv se usa para copiar la aplicación y los modelos desde un PC. Los usuarios instalan la aplicación copiando una carpeta por FTP al directorio homebrew de la consola, luego eligen un modelo de la lista Suggested de la aplicación o copian un archivo .gguf a la carpeta de modelos. Cuando la pantalla de inicio muestre Ready, el servidor estará activo.

El proyecto tiene licencia GPL-3.0-or-later. Su README reconoce a los desarrolladores de llama.cpp y ggml, junto con varios colaboradores que crearon el soporte de GPU de PS5 y la interfaz. El proyecto aclara que no está afiliado a Sony Interactive Entertainment y que el repositorio no incluye archivos del SDK de Sony, claves, firmware ni pesos de modelos.

This article was written with the assistance of AI.
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