A maioria das empresas está usando agentes de IA para desenvolver produtos mais rapidamente ou acelerar o trabalho interno. A Apate.ai os está usando para desperdiçar o tempo dos golpistas.

A startup, fundada em 2024 com base em pesquisas realizadas na Universidade Macquarie, em Sydney, opera milhares de agentes de IA que se disfarçam de vítimas inocentes. Os agentes atendem ligações de golpes, respondem a mensagens e e-mails suspeitos, seguem links de phishing e entram em grupos de redes sociais para atrair fraudadores. Eles se apresentam como pessoas de diferentes idades, gêneros e sotaques, e falam vários idiomas. O objetivo é manter os golpistas engajados por tempo suficiente para descobrir algo útil.

A empresa afirma que sua frota já desperdiçou 17 anos do tempo de golpistas em 2,5 milhões de conversas. O tempo é um benefício secundário. O produto real é o que os agentes extraem. Os clientes da Apate, que incluem bancos, operadoras de telecomunicações, agências governamentais e concessionárias de serviços públicos, querem os detalhes que normalmente só aparecem depois que uma vítima já perdeu dinheiro. Os agentes tentam fazer com que os golpistas revelem contas bancárias, carteiras de criptomoedas, números de telefone, sites maliciosos, as marcas que estão sendo falsificadas e outros detalhes sobre como os golpes funcionam.

A Apate, uma das finalistas do Startup Battlefield 200 deste ano na TechCrunch Disrupt, repassa essas informações aos seus clientes, que as utilizam para moldar suas medidas antifraude. A empresa vai apresentar seu projeto a um painel de juízes de capital de risco no evento, que acontece até quinta-feira, 15 de outubro, no Moscone West, em São Francisco.

O momento reflete um problema mais amplo. O FBI recebeu mais de 22.000 denúncias de crimes relacionados à IA em 2025, que resultaram em cerca de US$ 893 milhões em perdas. Mais de US$ 632 milhões desse total vieram de golpes de investimento, nos quais, segundo o FBI, os fraudadores usam IA para conduzir conversas e criar deepfakes das vozes e aparências de celebridades, executivos e outras figuras de confiança.

Há muito tempo, as pessoas se divertem fazendo golpistas de bobos. Alguns conseguiram que golpistas lessem livros inteiros em voz alta ou fizessem tatuagens ridículas. A Apate pega esse impulso e o transforma em negócio.

A ideia surgiu de uma ligação de golpe real. Há vários anos, o fundador e CEO da Apate, Dali Kaafar, estava em um piquenique em família quando um número desconhecido tocou em seu telefone. Ele reconheceu um golpista, fingiu não entender o que estava acontecendo para o divertimento dos filhos e manteve o interlocutor na linha por 44 minutos.

Todos riram. Kaafar, no entanto, percebeu que aqueles 44 minutos eram tempo que o golpista não havia gasto ligando para uma vítima real. Eram também 44 minutos do seu próprio tempo, e isso o levou a se perguntar se o processo poderia ser automatizado e se poderia produzir algo útil ao longo do caminho.

Essa pergunta levou a pesquisas na Universidade Macquarie, onde Kaafar e seus colegas usaram aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para analisar o conteúdo de ligações de golpe e desenvolver formas melhores de detectá-las e preveni-las.

Brad Joffe, cofundador e diretor comercial da Apate, defende que o setor está reagindo tarde demais. “A maior parte do setor atua depois que o problema já aconteceu”, disse Joffe à TechCrunch. “As operadoras bloqueiam números, mas os golpistas simplesmente conseguem novos. Os bancos monitoram transações, mas, até então, o golpista já chegou ao cliente. Nós vamos diretamente ao golpista e obtemos as informações antes que alguém seja prejudicado.”

Ele disse que os agentes estão constantemente ativos. “Nossos agentes de IA conversam com dezenas de milhares de golpistas todos os dias, por meio de ligações, mensagens, e-mails e na web”, afirmou. “O que oferecemos aos nossos clientes é o que sai dessas conversas e o que eles podem fazer com isso.”

Joffe afirmou que a Apate utiliza tanto modelos de fronteira quanto seus próprios modelos ajustados para operar os agentes e analisar os resultados. A empresa treina seus modelos com base nas conversas que seus agentes tiveram com golpistas, além da pesquisa de Kaafar na Macquarie.

Os clientes têm acesso à frota de agentes e a um portal de insights que acompanha golpes direcionados a seus usuários finais, funcionários, marcas e produtos. Eles também podem atribuir aos agentes missões específicas, como obter um número de conta bancária ou um endereço de carteira de criptomoedas. Os agentes de texto podem pesquisar fóruns, grupos de investimento e plataformas sociais em busca de possíveis atividades fraudulentas e, então, entrar em conversas sob uma identidade fabricada para descobrir quem está por trás delas.

Entre os clientes estão o Commonwealth Bank of Australia e a TPG Telecom, além de outras concessionárias, operadoras de telecomunicações e agências governamentais. Joffe disse que a TPG desviou quase 590.000 ligações para os agentes da Apate. Ele afirmou que o Commonwealth registrou queda de 76% nas perdas com golpes reportadas publicamente. Um banco australiano não identificado que trabalha com a startup usou seus agentes de saída para interromper 22 campanhas de golpes.

Investidores também apostam no modelo. A Apate levantou US$ 8,15 milhões em capital semente em agosto, com aportes da Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures e Baobab Ventures. Joffe disse que a empresa, que tem 20 funcionários, levantou um total de pouco menos de US$ 10 milhões. Ela pretende usar a rodada mais recente para desenvolvimento de produtos e expansão internacional, incluindo um escritório em Londres e uma presença maior nos Estados Unidos.

O nome vem da mitologia. “A Apate recebe o nome da deusa grega do engano, o que parecia adequado diante do que nossos agentes fazem”, disse Joffe. Ele acrescentou que os materiais de apresentação da empresa chegam a incluir golpistas xingando os robôs.

“Nós registramos isso como um sinal de frustração, e cada palavrão é comemorado por nós na Apate”, disse ele. “Provavelmente somos uma das únicas empresas do mundo que comemora quando as pessoas xingam o nosso produto.”

This article was written with the assistance of AI.
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