Uvi, una startup que alimenta a los agentes de IA con el conocimiento de las empresas, salió del modo sigiloso con $7,5 millones en financiación semilla. CT Innovations y Cardumen lideraron la ronda, con la participación también de Mana VC, 91 Ventures y Gaingles VC. La compañía planea usar el dinero para construir un equipo en Estados Unidos, aumentar sus ventas y seguir desarrollando su producto.
El problema que Uvi busca resolver, según la compañía, es simple. Cada agente de IA que usa una empresa empieza sin ningún conocimiento sobre ese negocio. La información que necesita está repartida entre distintas herramientas. Una decisión puede comenzar en un hilo de Slack, pasar a un ticket de Jira y terminar en el código.
El software de Uvi une esas piezas para que los agentes construidos con modelos como Claude, Gemini y GPT puedan ver qué se decidió y el razonamiento detrás de la decisión. La plataforma se conecta con Slack, Jira, Confluence, bases de código, sesiones de programación y notas de reuniones. Los empleados solo ven la información a la que ya tienen permiso de acceso, y cada respuesta incluye su fuente original, según indicó la compañía.
Como el conocimiento vive por fuera de cualquier modelo individual, una empresa puede cambiar de modelo sin que cada uno nuevo tenga que volver a aprender sus operaciones, dijo Uvi.
La compañía también hizo una prueba con el mismo modelo. En sus pruebas, los agentes construidos por las propias empresas costaron cerca de ocho veces más y tardaron más del doble en responder. Uvi calculó el costo por respuesta de esos agentes entre $0,75 y $1,41, frente a $0,10 a $0,16 en el caso de los suyos.
“Hoy, la conversación se ha desplazado hacia el costo y los tokens. Pero a medida que las empresas avanzan hacia cargas de trabajo agénticas más complejas, el verdadero cuello de botella se convierte en la velocidad”, dijo Gilad Salinger, director ejecutivo y cofundador de Uvi.
Uvi ya es utilizada por Lemonade, monday.com y Melio, la empresa de pagos que el grupo de contabilidad Xero compró por $2.500 millones el año pasado.
Gwen Cheni, quien dirige el Venture IQ Fund de CT Innovations, dijo que muchas grandes empresas ya han intentado resolver el mismo problema. “Cada empresa con la que hablamos ya ha gastado un año y un presupuesto real tratando de construir contexto a escala, y la mayoría todavía está muy lejos de lograrlo”, afirmó.
This article was written with the assistance of AI.
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