Amazon les dijo a sus ingenieros que contar cuánto usan la IA es una mala forma de medir su trabajo. En un memorando publicado el martes, la compañía afirmó que el uso de tokens, la adopción de herramientas de IA y el conteo de cambios de código son formas “profundamente defectuosas” de evaluar cómo trabajan los ingenieros con la IA. El memorando venía acompañado de una guía de roles actualizada para los ingenieros de desarrollo de software.

Terk Terkowitz, vicepresidente e ingeniero distinguido de Worldwide Amazon Stores, firmó el memorando. Según CNBC, Amazon lo compartió por primera vez con el personal en septiembre.

“Si tu trabajo no se beneficia de las herramientas actuales de IA, eso es un hallazgo, no un fracaso”, escribió Terkowitz, según el memorando.

¿Por qué Amazon advierte a los ingenieros contra el tokenmaxxing?

El memorando apunta a una práctica que la compañía llama tokenmaxxing, que describe como usar la IA lo más posible con poca atención a los resultados. Amazon ha utilizado métricas de entrada, incluidos el uso de tokens y la adopción de herramientas de IA, y también ha contado los cambios de código y las revisiones. El memorando advierte que, si los equipos tratan esos números como metas en lugar de medidas, los costos y la complejidad podrían aumentar.

El memorando vincula su posición con los principios de liderazgo de Amazon. Afirma que el tokenmaxxing va en contra de la austeridad y que medir las líneas de código atenta contra el principio de inventar y simplificar.

El cambio sigue a un problema anterior. Amazon cerró en mayo una clasificación interna después de descubrir que los empleados practicaban el tokenmaxxing para subir en los rankings, según CNBC. Un portavoz de Amazon le dijo a CNBC que la compañía no ha limitado el uso de tokens de sus empleados.

¿Qué métricas de uso de IA rastreó Amazon antes del memorando?

Business Insider informó que Amazon había rastreado el uso de IA, el consumo de tokens y las líneas de código de sus ingenieros, y que había usado clasificaciones para ordenar a algunos equipos. Según el medio, esos programas generaron tensiones entre algunos empleados.

¿Amazon sigue usando métricas de uso de IA?

El memorando no les pide a los ingenieros que abandonen por completo las métricas. Afirma que se correlacionan bien con los resultados que importan y que los ingenieros deberían usarlas con cuidado y buen criterio.

Amazon llama a sus grupos más intensivos en IA equipos de frontera. El memorando dice que esos equipos muestran mayor productividad y entrega, mientras que los equipos e individuos que no adoptan la IA se están quedando atrás. Pide a los gerentes que estudien el 10% inferior de los equipos por adopción de IA para averiguar por qué, y para verificar si el 10% superior entrega más para igualarlos.

También se espera que los líderes usen las herramientas en su propio trabajo de producción. Deben poder describir una tarea en la que la IA ayudó y otra en la que no lo hizo.

“Estamos seguros de que, sean cuales sean las mejores prácticas del futuro, la IA estará en el centro de la práctica de la ingeniería de software”, afirma el memorando.

Marc Brooker, vicepresidente e ingeniero distinguido de Amazon Web Services, le dijo a CNBC que la compañía ha analizado medidas como la velocidad de funcionalidades, que incluye cuántos lanzamientos hacen los equipos y cuántos cambios exitosos llegan a producción. “Lo que no queremos ver es un esfuerzo desperdiciado, en el que gastamos esos tokens resolviendo problemas que no importan”, dijo Brooker.

Otras empresas también han cambiado este año la forma en que manejan el gasto en IA. Microsoft estableció presupuestos de IA por división en agosto, y el director de tecnología de Uber dijo que la era del tokenmaxxing está llegando a su fin. Accenture limitó este mes el gasto del personal en Claude a 29 dólares al mes, según informó 404 Media.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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