O fundador da Box, Aaron Levie, despertou um debate na X esta semana, afirmando que muitos CEOs de tecnologia estão sofrendo de uma 'psicose de IA'. Levie argumenta que os líderes seniores estão muito distantes do 'último quilômetro' do trabalho - codificação, depuração, revisão de contrato - e confundem experimentos de IA iniciais com soluções totalmente automatizadas. 'Os CEOs são particularmente propensos à psicose de IA porque estão suficientemente distantes do último quilômetro do trabalho que ainda precisa acontecer para gerar a maioria do valor com a IA', ele escreveu.

O alerta chega em meio a uma onda de demissões que já reivindicou 115.430 empregos em 152 empresas de tecnologia nos primeiros cinco meses de 2026. Esse número quase iguala as 124.636 reduções registradas em 275 empresas em todo o ano de 2025, de acordo com o Layoffs.fyi. Muitas das empresas afetadas citam a IA como justificativa, mesmo que os analistas questionem a profundidade do impacto da tecnologia na produtividade.

Um exemplo de alto perfil vem do CEO da ClickUp, Zeb Evans, que anunciou uma redução de 22% da força de trabalho após implantar cerca de 3.000 agentes de IA para lidar com tarefas internas. Evans insiste que a medida não é sobre economia de custos, mas sobre reestruturar a força de trabalho em um grupo que monitora e ajusta os agentes de IA, criando o que ele chama de 'organização 100x'. Críticos observam que o aumento de eficiência prometido permanece sem comprovação.

Pesquisas acadêmicas realçam a lacuna entre expectativa e realidade. Uma meta-análise publicada na California Management Review da UC Berkeley não encontrou nenhuma ligação robusta entre a adoção de IA e ganhos de produtividade agregados. O National Bureau of Economic Research relatou um 'paradoxo de produtividade', onde os ganhos percebidos superam os medidos. Pesquisadores do MIT, examinando milhares de agentes de IA, concluíram que os bots ainda não atingem a qualidade humana em muitas tarefas. Eles projetam que, até 2029, os grandes modelos de linguagem podem alcançar 80-95% de sucesso em tarefas baseadas em texto, mas a verdadeira superioridade sobre os humanos pode levar vários anos.

A Harvard Business Review adiciona outra camada, observando que, quando a IA capacita cada funcionário a produzir mais, os gargalos se deslocam para os executivos que devem aprovar a saída. A experiência da OpenAI no ano passado mostrou como o uso rápido e descontrolado de IA pode sair do controle, levantando questões sobre se os CEOs estão preparados para as novas dinâmicas.

Levie, um defensor vocal da IA com 2,7 milhões de seguidores, apoia suas afirmações com investimentos pessoais em startups de IA e uma série de posts de blog otimistas. Ele urge os CEOs a 'usar a IA muito' para entender tanto seu lado positivo quanto seus limites, esperando que a indústria emerge com uma apreciação realista da tecnologia.

O choque entre o otimismo da IA e os números sombrios das demissões sugere um período de reavaliação para o setor de tecnologia. À medida que as empresas continuam a experimentar com agentes e automação, o equilíbrio entre a hipe, a produtividade mensurável e a estabilidade da força de trabalho provavelmente definirá a próxima onda de transformação da indústria.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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