Liquid AI lança LFM2.5-24B-A2B, um pequeno modelo de raciocínio criado para rodar agentes em dispositivos
A Liquid AI lançou o LFM2.5-24B-A2B, um modelo de raciocínio de pesos abertos com 24 bilhões de parâmetros totais e apenas 2 bilhões ativos por token. A empresa afirma que o modelo compete com modelos maiores de mistura de especialistas em benchmarks de agentes e uso de ferramentas, ao mesmo tempo em que roda mais rápido em hardware de consumo e em uma única GPU de data center. As versões base e pós-treinada já estão disponíveis no Hugging Face e no Playground da empresa, posicionando o modelo como a maior e última entrada da família LFM2.5. Ler mais