Por algumas semanas, a Anthropic e a OpenAI pareciam ter a corrida da IA só para si. Seus modelos mais recentes ficaram à frente da concorrência, enquanto Google e Meta pareciam estar muito atrás. Então, em poucos dias, as duas empresas lançaram modelos que, segundo elas, podem competir de igual para igual com os melhores das duas startups.

A queda do Google da liderança foi gradual. A empresa lançou o Gemini 3 no fim do ano passado, e ele era formidável no lançamento. Mas sua vantagem não durou. Nos meses seguintes, o Google entregou pouco mais do que atualizações incrementais e teve dificuldades para acompanhar as novidades da OpenAI e da Anthropic, além de alguns modelos de pesos abertos da China.

Mudanças internas tornaram a situação ainda pior. O veterano executivo Jeff Dean deixou a empresa, junto com vários outros pesquisadores de IA, para fundar uma nova startup. Demis Hassabis, laureado com o Nobel que comandou por anos a DeepMind, o poderoso braço de IA do Google, deixou de liderar o dia a dia. Outras equipes de IA foram transferidas da DeepMind para o núcleo do Google. Essas mudanças apontaram para um deslocamento do centro de gravidade da IA da empresa, saindo de Londres e indo para a Califórnia, e alimentaram especulações de que o Google estava colocando a comercialização acima da pesquisa.

Na terça-feira, o Google rebateu essa narrativa. A empresa lançou o Gemini 4 Argon, um novo modelo de fronteira que, segundo ela, iguala ou supera os modelos topo de linha da OpenAI e da Anthropic em diversos benchmarks. O Google também definiu preços agressivos. Por token, a empresa está oferecendo descontos de até 80% em relação aos concorrentes durante o período de lançamento, e o Argon continua significativamente mais barato depois que a promoção terminar.

O movimento da Meta foi possivelmente mais dramático. A empresa nunca se estabeleceu como uma concorrente séria na fronteira, apesar de tentar. No ano passado, a Meta reestruturou suas operações de IA e gastou bilhões em talentos e infraestrutura, incluindo um acordo envolvendo a Scale AI e seu cofundador, Alexandr Wang. Em abril, seus novos Superintelligence Labs lançaram o primeiro grande modelo, o Muse Spark. Ele impressionou observadores, mas não chegou exatamente à fronteira.

Isso mudou na segunda-feira, quando a Meta revelou o Muse Wonder Full. De acordo com os próprios testes da empresa, o modelo pode competir com os principais sistemas da OpenAI e da Anthropic, incluindo o GPT-6 Astra, o Claude Opus 5.5 e o Claude Fable 5.1, em diversos benchmarks. A Meta também tem uma vantagem de distribuição a seu favor. Seu assistente de agente Muse ganhou popularidade rapidamente, apesar de uma lista crescente de preocupações com segurança e privacidade, um sinal do que bilhões de usuários já existentes podem fazer por um produto.

Tanto o Google quanto a Meta têm grandes recursos financeiros e amplos ecossistemas de produtos que alcançam bilhões de pessoas. A OpenAI e a Anthropic não têm essas vantagens na mesma medida. A OpenAI, por sua vez, trabalha para construir um ecossistema próprio, posicionando-se como alternativa à Meta.

Os novos lançamentos chegam enquanto a própria corrida está mudando. A busca por modelos cada vez mais poderosos está ficando mais difícil de justificar diante de um número crescente de críticos. Preocupações com segurança e incidentes envolvendo IA descontrolada tornaram os apelos por desacelerar o desenvolvimento mais intensos. Ao mesmo tempo, os modelos abertos continuam evoluindo, o que torna mais difícil para qualquer empresa manter uma liderança por muito tempo.

O desempenho bruto sozinho pode não ser mais suficiente para se manter à frente. Google e Meta têm recursos que a Anthropic e a OpenAI não possuem, e esta semana mostrou como o equilíbrio de poder na IA pode mudar rapidamente.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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