¿Cómo elige Copilot Fusion el modelo de IA que utiliza?
GitHub lanzó Copilot Fusion en GitHub Universe, su conferencia para desarrolladores, el miércoles. El sistema decide qué modelo de IA, o mezcla de modelos, debe encargarse de cada paso de una tarea de programación. Para ello evalúa lo que la tarea necesita en razonamiento, generación de código, depuración y uso de herramientas.
Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo de CoreAI en Microsoft, describió el sistema en una publicación del blog de GitHub. Escribió que Fusion Max obtuvo una puntuación a dos puntos de Claude Opus 5.5 Max, de Anthropic, en el Artificial Analysis Coding Agent Index. Lo logró con la mitad del costo y un 40% menos de tiempo por tarea. En una publicación de LinkedIn, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, afirmó que Fusion ofrece una calidad de nivel de vanguardia un 40% más rápido y con un costo de hasta 77% menor.
Nadella también dijo que el sistema unificado que ejecuta los agentes de Copilot ya está disponible en Foundry, el servicio administrado de Microsoft para crear agentes de larga duración. El lanzamiento llega unos meses después de que un grupo de programadores perdiera su caso de DMCA contra Copilot ante el Noveno Circuito en septiembre.
Copilot sin suscripción separada
¿Cuesta más Copilot Fusion para los clientes de GitHub Enterprise?
A partir del miércoles, los clientes de GitHub Enterprise pueden usar todas las funciones de Copilot sin comprar una suscripción aparte. Pagan por los créditos de IA que utilizan. La oferta se gestiona actualmente a través del equipo de ventas de GitHub, y el acceso de autoservicio llegará pronto. Los clientes actuales de Copilot Business y Copilot Enterprise pueden mantener sus planes o cambiarlos cuando lo deseen.
GitHub también presentó la aplicación GitHub Copilot, que conecta agentes y herramientas entre proyectos. Dentro de la aplicación, los proyectos de Copilot ejecutan trabajo de agentes en varios repositorios, en sesiones administradas en paralelo. La continuidad de sesión permite que una sola sesión de agente en la nube se mueva entre la aplicación, VS Code, la línea de comandos y la web.
Las automatizaciones de Copilot ahora pueden aprender de sus resultados y proponer cambios para que los desarrolladores los aprueben. Microsoft agregó programación a su propia aplicación Copilot, un producto separado, en septiembre.
Para la revisión de código, GitHub añadió Copilot code review Max. La empresa afirma que obtuvo la puntuación F1 más alta en ReviewBench para problemas de alta severidad. La categoría está saturada. Las startups también venden revisión de código con IA, y CodeRabbit recaudó 143 millones de dólares en agosto para revisar código escrito por IA.
Más capacidad para los agentes
Este año GitHub añadió 4 millones de núcleos de CPU y 160 petabytes de almacenamiento de alta velocidad, escribió Parikh. También sumó 50 terabits por segundo de capacidad de red. GitHub avanza hacia un despliegue multirregión en Azure de Microsoft y espera terminar el trabajo a comienzos del próximo año. Nadella afirmó que el cambio hará a GitHub más resistente.
Parikh también hizo una predicción sobre la escala de lo que viene. “Creo que todo el software que hemos escrito hasta hoy representará menos del 1% del software que escribiremos en los próximos cinco años”, escribió.
Lo que muestran las cifras de Octoverse
GitHub publicó su informe anual Octoverse el mismo día. Los desarrolladores enviaron código 17.900 millones de veces en los 12 meses que terminaron el 30 de septiembre, más que en 2024 y 2025 juntos. Las confirmaciones (commits) llegaron a 34.300 millones, y las solicitudes de extracción fusionadas llegaron a 1.300 millones.
¿Cuántas solicitudes de extracción inician los agentes de IA?
Hasta septiembre, más del 40% de las solicitudes de extracción comenzaron con un borrador de un agente, frente al 17% de marzo. Solo en septiembre se contabilizaron 110 millones de solicitudes de extracción. Según el informe, la actividad aumentó considerablemente alrededor de junio, cuando los agentes empezaron a trabajar durante varios días y a ejecutarse en la nube. GitHub afirma que su cifra de agentes es un mínimo, porque no puede detectar a todos.
La plataforma cuenta ahora con más de 225 millones de desarrolladores. Estados Unidos aporta 38,3 millones y la India 32 millones. En septiembre, el 61% de los usuarios de Copilot que eligieron su propio modelo usaron más de uno. TypeScript siguió siendo el lenguaje más usado. Rust creció más rápido entre los principales lenguajes, al duplicarse en un año.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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