Google puso a disposición Gemini 4 Carbon, su modelo de IA más potente, para desarrolladores y empresas que pagan, y para los suscriptores de Google AI Ultra que pagan cerca de 100 dólares al mes. Los desarrolladores pagan 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida durante el periodo introductorio.

Google ha puesto a disposición Gemini 4 Carbon, su modelo de IA más potente, para desarrolladores y empresas que pagan, informó la compañía el martes. El lanzamiento llegó dos semanas después de que Google entregara el modelo a un pequeño grupo de defensores en ciberseguridad.

¿Quién puede usar Gemini 4 Carbon?

Carbon también se está desplegando para los suscriptores de Google AI Ultra, que pagan cerca de 100 dólares al mes, según informó Engadget. Estos suscriptores pueden usar el modelo en la aplicación Gemini, en el modo de IA de Search y en Antigravity, la herramienta de programación de Google.

Cuánto cuesta ejecutarlo

¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?

Los desarrolladores pagan 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Es el mismo precio introductorio que Google fijó para Gemini 4 Argon en su lanzamiento. Google dice que el precio subirá a 4 y 20 dólares después del periodo introductorio.

Las cuentas son más complicadas que la lista de precios. Carbon piensa durante más tiempo que Argon, así que la misma tarea puede terminar costando más. Google dice que Argon sigue siendo la mejor opción para la mayoría de los trabajos de programación y oficina. Carbon está pensado para trabajos que exigen más al modelo, como sesiones largas de depuración e investigación científica.

Google afirma que Carbon ocupa el primer lugar en tres benchmarks: CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier. La compañía asegura que el modelo ofrece ese rendimiento a un costo por tarea más de dos veces menor que el del siguiente mejor modelo externo. Carbon también encabezó el Artificial Analysis Intelligence Index cuando apareció por primera vez, aunque al mismo tiempo su tasa de alucinaciones en una prueba de conocimiento aumentó.

Google también presentó en vista previa una función llamada /swarm en Antigravity. Esta convierte un solo prompt en un equipo de agentes de IA. En ese esquema, Carbon puede liderar el equipo mientras modelos más económicos se encargan del trabajo rutinario y otros prueban cada cambio. Google demostró el enfoque haciendo que los agentes construyeran un juego 3D de mundo abierto ambientado en su campus de Mountain View, donde el jugador explora como un pelícano que monta una GBike.

Una versión cibernética detrás de una puerta

¿Está disponible públicamente la versión cibernética de Carbon?

Las capacidades de hacking más fuertes de Carbon no están disponibles para el público. Una versión cibernética dedicada sigue limitada a defensores verificados a través del Fairwind Program de Google. Google afirma que la versión pública bloqueó el 99% de los intentos de ataque en sus propias pruebas de equipo rojo.

La compañía también reportó cifras de sus pruebas de seguridad. En entornos de ciberataques simulados, las salvaguardas de Carbon redujeron la tasa de brechas por intento a 0,8%, frente a 3,1% en Argon. En pruebas de Gray Swan, la tasa de éxito de las consultas de ciberataque automatizadas bajó a 2,17%, frente a 9,86% en Argon. Las pruebas externas de Trajectory Labs no encontraron nuevos jailbreaks universales en 132 horas y más de 13.000 solicitudes.

Google indicó que las capacidades cibernéticas de Carbon ya se han usado en la práctica. Su equipo de Cloud Vulnerability Research utilizó el modelo para demostrar que dos fallas en un proyecto popular de código abierto eran explotables, y el equipo ayudó a los responsables del proyecto a reclasificar una como crítica y a publicar un parche. Google dijo que los detalles se compartirán una vez concluya el proceso de divulgación responsable.

Uso científico e investigativo

Google afirma que investigadores de toda la compañía han usado Carbon para acelerar su trabajo. Un equipo construyó un marco de verificación formal llamado AlphaProof Code y lo usó para probar propiedades clave de seguridad del protocolo criptográfico detrás de Signal. Google señaló que ese trabajo normalmente tomaría años a equipos de expertos.

En la predicción de la estructura de proteínas, Google indicó que Carbon aumentó en promedio 40 veces el número de homólogos remotos recuperados para siete familias de proteínas con pocos homólogos. La empresa de investigación en toxicidad de fármacos Axiom Bio afirmó que Carbon encontró mecanismos novedosos de toxicidad que no habían identificado antes, y que está trasladando sus análisis de producción tanto a Carbon como a Argon.

Google también señaló que incorporó a miles de científicos a un programa que dio a 10.000 investigadores acceso gratuito a Argon en Antigravity durante seis meses. La compañía ahora extiende ese acceso a Carbon, y las solicitudes siguen abiertas de forma continua, sujetas a elegibilidad, capacidad y selección.

Los desarrolladores pueden usar Carbon a través del nivel de pago de la API de Gemini en AI Studio y Android Studio. Las empresas pueden acceder a él mediante Gemini para empresas, Antigravity y CodeMender. Los suscriptores de Google AI Ultra pueden probarlo en Antigravity, AI Studio, la aplicación Gemini y el modo de IA de Search.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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