Un sistema de IA llamado Synapsis AI leyó hasta 16 años de historiales médicos de más de 7.800 pacientes cardíacos de Cleveland Clinic por completo en los servidores propios del hospital, according to Nvidia. El estudio muestra que la herramienta puede construir un conjunto de datos y predecir el riesgo de falla de las válvulas de reemplazo, pero no demuestra una mejor atención al paciente, y los médicos revisan cada decisión.

Un sistema de inteligencia artificial leyó hasta 16 años de historiales médicos de más de 7.800 pacientes cardíacos de Cleveland Clinic, y lo hizo íntegramente en los servidores propios del hospital, informó Nvidia el viernes.

¿Cómo lee Synapsis AI los historiales de los pacientes?

El software, Synapsis AI, está desarrollado por Dyania Health, una startup de Nueva Jersey. Gran parte del historial de un paciente se encuentra en las notas de los médicos y en los informes de imágenes, y no en campos de datos ordenados. Synapsis lee esas notas, responde preguntas clínicas y vincula cada respuesta con el registro del que proviene.

¿La IA mantiene los historiales de los pacientes dentro del hospital?

Como el sistema funciona en hardware de Nvidia dentro de la red del hospital, los registros de los pacientes nunca salen de la institución. Nvidia citó un enfoque similar en el Reino Unido, donde el Servicio Nacional de Salud utiliza una IA de triaje construida con tecnología de Nvidia.

Para el estudio, la herramienta respondió 88 preguntas sobre cada paciente al que se le reemplazó una válvula aórtica entre 2005 y 2021. Las respuestas alimentaron un modelo que predice el riesgo de que una válvula de reemplazo falle a los tres, cinco y 10 años después de la cirugía. Nvidia afirma que esa revisión de historiales habría tomado años a los clínicos si se hubiera hecho a mano.

Lars Svensson, director del instituto cardíaco de Cleveland Clinic, calificó el trabajo como "un paso prometedor hacia mejores resultados y una atención más personalizada para los pacientes".

¿La IA mejora la atención a los pacientes en Cleveland Clinic?

Las salvedades son importantes. Los médicos siguen revisando la evidencia de la IA y toman todas las decisiones. El estudio muestra que la herramienta puede construir un conjunto de datos y predecir riesgos, pero no demuestra que mejore la atención al paciente. Dyania afirma que Synapsis todavía necesita una validación externa.

Cleveland Clinic también es inversionista de Dyania. El hospital dio a conocer esa relación el año pasado, cuando puso en marcha la herramienta para el reclutamiento de pacientes para ensayos.

El acuerdo llega a un campo muy competido. Las grandes empresas tecnológicas están avanzando con fuerza en los registros hospitalarios. Google Cloud lanzó Gemini para el sector salud esta semana, y Bunkerhill recaudó 55 millones de dólares para desarrollar agentes de IA para hospitales. Sin embargo, los beneficios comprobados para los pacientes siguen siendo más difíciles de encontrar, y los médicos han cuestionado las afirmaciones audaces sobre lo que pueden hacer estos sistemas.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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