¿Cómo prueba Laplace Intelligence los robots y los autos autónomos?
Laplace Intelligence está adoptando un enfoque único para garantizar la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial física, incluidos robots y autos autónomos. La empresa, fundada por el CEO Howie Sun y el científico jefe Henry Liu, está desarrollando capacidades de red-teaming automatizadas utilizando AEO para someter a prueba estos sistemas antes de que se desplieguen en el mundo real.
Sun, quien ha pasado ocho años investigando cómo desafiar a la inteligencia artificial de conducción autónoma en simulación, se dio cuenta de la necesidad de este tipo de prueba después del incidente OpenAI-Hugging Face. "Imagina si algo así sucediera en el mundo físico", dijo. "Los agentes de inteligencia artificial están pasando de las computadoras al mundo real, y no queremos que la inteligencia artificial física falle en el mundo real".
¿Cuál es el objetivo del entorno de simulación de Laplace?
El enfoque de Laplace implica utilizar un entorno de simulación de alta fidelidad, reconstruido del mundo real, emparejado con un agente de inteligencia artificial que constantemente busca debilidades y puntos de falla. El objetivo es garantizar que cualquier sistema de inteligencia artificial física sea seguro en simulación antes de ser implementado en el mundo real.
El entorno de simulación se basa en Nvidia's Cosmos, una plataforma de simulación de mundos de inteligencia artificial, y utiliza datos del mundo real para recrear entornos como carreteras y cruces peatonales. Los desarrolladores pueden utilizar instrucciones de lenguaje para cambiar el entorno en tiempo real, y el simulador combina datos de mapas del mundo real para recrear un entorno que es fiel a escala.
Dentro de las simulaciones de Laplace, no solo se simula el entorno, sino también el comportamiento de otros actores. Por ejemplo, durante una demostración, Sun dirigió el vehículo de prueba para que se desviara hacia el tráfico en sentido contrario, y el coche que habría chocado se movió para evitar una colisión.
Mientras que el entorno de simulación es una parte importante del producto de Laplace, el verdadero punto de venta único es el agente de inteligencia artificial que la empresa está desarrollando para diseñar automáticamente casos de esquina, o escenarios raros y complicados que podrían hacer que un sistema de inteligencia artificial tropezara. Estos agentes pueden diseñar escenarios a partir de noticias, informes de la policía sobre colisiones y otra información para desafiar activamente a los vehículos autónomos y otros agentes de inteligencia artificial física.
Laplace es una de las 20 startups que competirán en Startup Battlefield 200, la competencia de presentaciones de startups que se lleva a cabo en TechCrunch Disrupt en San Francisco. La empresa está apostando a que su enfoque se volverá cada vez más importante a medida que los robots generalizados se colocan en el mundo real, donde hay menos datos sobre casos de esquina.
A pesar de provenir de la academia, Sun y Liu han logrado generar ingresos y incluso obtener una modesta ganancia, con clientes que incluyen al fabricante de camiones japonés Isuzu y la empresa de camiones autónomos con sede en Texas, Bot Auto. Nvidia también es un cliente, y las dos empresas están trabajando juntas en un piloto de ciudad inteligente gratuito para San Jose, California.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
News Factory APP - notícias agênticas para impulsionar seu SEO e AEO.