Liquid AI ha logrado un avance significativo en su misión de llevar la inteligencia artificial personalizada a las masas. La empresa, que se originó en el MIT en 2023, ha ajustado su software Liquid Context para que se ejecute en los chips Snapdragon de Qualcomm. Esta innovación permite a los agentes de inteligencia artificial aprender y adaptarse a las rutinas y preferencias de los usuarios en el dispositivo, sin depender del procesamiento en la nube.
Con el permiso del usuario, Liquid Context crea una imagen de su vida diaria, incluyendo rutinas, preferencias y necesidades. Esta información se transfiere luego a los agentes de inteligencia artificial, que pueden ejecutarse en el dispositivo, en la nube o en ambos. La empresa enfatiza que el contexto personal permanece en el dispositivo y que los agentes solo reciben la información que el usuario permite.
La asociación entre Liquid AI y Qualcomm tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. Como lo expresa Ramin Hasani, director ejecutivo y cofundador de Liquid AI, "La inteligencia artificial personalizada comienza con la comprensión de cómo vives y qué necesitas, cuando lo necesitas". La empresa ya ha demostrado el potencial de esta tecnología con tres ejemplos ilustrativos, incluyendo un escenario en el que un agente de inteligencia artificial ayuda a un usuario a reprogramar reuniones cuando su hijo se enferma.
Qualcomm, un proveedor líder de chips para fabricantes de dispositivos, incluyendo fabricantes de automóviles, ve la asociación como una oportunidad para acelerar el desarrollo de experiencias de inteligencia artificial Agentic. "Al combinar nuestras plataformas Snapdragon de vanguardia con tecnologías de inteligencia artificial innovadoras de empresas como Liquid AI, estamos ayudando a acelerar la próxima generación de experiencias de inteligencia artificial Agentic", dijo Durga Malladi, vicepresidente ejecutivo de Qualcomm Technologies.
En un desarrollo relacionado, Liquid AI ha lanzado un modelo de borrador para su modelo de visión LFM2.5-VL-3B, que utiliza un método llamado decodificación especulativa para acelerar el procesamiento de imágenes y texto. El modelo ha mostrado ganancias de rendimiento significativas, con velocidades de decodificación que aumentan hasta 3,13 veces en un MacBook Pro M5 Max y hasta 2,66 veces en una GPU Nvidia H100.
La asociación entre Liquid AI y Qualcomm, junto con el lanzamiento del nuevo modelo de visión, demuestra el compromiso de la empresa para impulsar los límites de la innovación en inteligencia artificial. A medida que el panorama de la inteligencia artificial continúa evolucionando, será emocionante ver cómo se integra esta tecnología en varios dispositivos y aplicaciones.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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