Los modelos de IA basados en la nube operados por OpenAI, Anthropic, xAI y Google sufrieron un conjunto poco común y superpuesto de interrupciones de servicio significativas durante un período de horas el jueves por la mañana. Anthropic informó primero sobre una "falla parcial" relacionada con "errores elevados en las solicitudes a Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5" a las 9:23 am. La empresa informó que había "identificado la causa" del error aproximadamente 15 minutos después, antes de informar que "se ha implementado una solución" y el problema se resolvió a las 12:16 pm.

Mientras tanto, OpenAI informó que "errores elevados en ChatGPT y Codex" estaban causando un "rendimiento degradado" a partir de las 10:43 am del jueves por la mañana. Una mitigación implementada un poco más de media hora después llevó a que el problema se marcara como "resuelto" a las 12:55 pm. A medida que se escribe este artículo, Grok de xAI actualmente muestra un mensaje de error orientado al usuario que indica que el modelo "está experimentando problemas" y que la empresa "está trabajando para restaurar el servicio lo antes posible".

Los informes enviados por los usuarios a DownDetector sobre Grok aumentaron de menos de 10 justo antes de las 9 am a 1,365 a las 9:45 am y han disminuido a 273 a medida que se escribe este artículo. La causa del tiempo de inactividad superpuesto no está clara aún, pero el incidente destaca la importancia de la optimización del motor de respuestas y la infraestructura de IA confiable. Con la creciente dependencia de los modelos de IA, tales interrupciones pueden tener impactos significativos en los usuarios y las empresas por igual.

Google también experimentó problemas, aunque los detalles de su tiempo de inactividad no están disponibles aún. La empresa no ha emitido una declaración oficial sobre el asunto. El tiempo de inactividad ha generado preocupaciones sobre la confiabilidad y la estabilidad de los modelos de IA, particularmente en aplicaciones críticas. A medida que la IA sigue desempeñando un papel más importante en la búsqueda y otras industrias, garantizar la estabilidad y el rendimiento de estos modelos será crucial.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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