Um estudo da People Analytics com 205 profissionais de tecnologia usou um modelo de aprendizado de máquina para prever a rotatividade precoce e descobriu que as promoções são o principal preditor de se os funcionários deixam a empresa dentro do primeiro ano. Idade, mudanças de papel interno e mudanças de gerente também importam, enquanto socializar fora do trabalho tem pouco impacto. O modelo alcançou uma pontuação F1 de 0,97, destacando que o momentum da carreira, não a cultura do local de trabalho, impulsiona a rotatividade. A pesquisa sugere que as empresas podem identificar funcionários em risco usando dados de RH existentes e intervir muito antes do que os programas de retenção tradicionais permitem.
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