Un nuevo análisis revela que la mayoría de las organizaciones aún confían en modelos de seguridad tradicionales que dejan las cargas de trabajo de inteligencia artificial expuestas en el momento de su ejecución. Mientras que los datos en reposo y en tránsito disfrutan de cifrado y controles de acceso, la fase crítica en la que los modelos de inteligencia artificial procesan información en memoria, conocida como tiempo de ejecución, permanece en gran medida sin protección. El informe destaca tres etapas vulnerables: entrenamiento, inferencia y especialmente tiempo de ejecución, y urge a las empresas a adoptar aislamiento basado en hardware y computación confidencial para salvaguardar los pesos del modelo y los datos en tiempo real.
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