Etiquetas: Google Gemini

OpenAI Introduce Soporte de Complementos para Codex para Reducir la Brecha de Funcionalidad

OpenAI Introduce Soporte de Complementos para Codex para Reducir la Brecha de Funcionalidad
OpenAI ha agregado soporte de complementos a su asistente de codificación Codex, un movimiento destinado a reducir la brecha funcional con las herramientas de codificación de inteligencia artificial rivales de Anthropic y Google. Los nuevos complementos son paquetes que pueden contener habilidades, integraciones de aplicaciones y servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite a los usuarios configurar Codex para tareas específicas con un solo clic. Si bien los usuarios avanzados ya podían lograr resultados similares a través de instrucciones personalizadas y servidores MCP, la biblioteca de complementos, que cuenta con integraciones como GitHub, Gmail, Box, Cloudflare y Vercel, ofrece una experiencia más fluida y searchable. Leer más

Gemini permite a los usuarios importar el historial de chat de otras aplicaciones de IA

Gemini permite a los usuarios importar el historial de chat de otras aplicaciones de IA
Google ha agregado una función a Gemini que permite a los usuarios importar el historial de conversaciones de otros asistentes de IA. Al copiar una respuesta del IA anterior o subir un archivo ZIP de datos exportados, Gemini puede continuar una discusión sin que el usuario tenga que repetir detalles anteriores. El proceso está disponible a través del menú de configuración en la versión de escritorio y admite archivos de hasta 5GB. Los testers tempranos informan de interacciones más suaves a pesar de una breve espera de procesamiento, lo que marca un paso notable hacia flujos de trabajo multi-IA sin problemas. Leer más

La automatización de tareas de Google Gemini muestra promesa a pesar de los problemas iniciales

La automatización de tareas de Google Gemini muestra promesa a pesar de los problemas iniciales
El AI de Google, Gemini, puede controlar aplicaciones de teléfono para realizar pedidos de comida y programar viajes, pero la función beta se siente lenta y sometimes torpe. Funciona en segundo plano, requiere confirmación del usuario antes de finalizar acciones y ocasionalmente se detiene en permisos o solicitudes de ubicación. Aunque la precisión es a menudo alta, la experiencia destaca la necesidad de diseños de aplicaciones que se adapten mejor a los agentes de inteligencia artificial. Los expertos de la industria ven esto como una visión previa de los asistentes móviles del futuro, con desarrolladores instados a adoptar métodos de integración más nuevos como el Protocolo de Contexto de Modelo. Leer más