Un estudio publicado en Engineering Applications of Artificial Intelligence encuentra que los chatbots de IA líderes, como Gemini, GPT y Llama, a menudo generan ideas superpuestas cuando se les asignan problemas creativos. Al probar más de veinte modelos de diversas empresas contra más de cien participantes humanos, los investigadores observaron que las salidas de IA se agruparon estrechamente, mientras que las respuestas humanas cubrieron un espacio mucho más amplio. Los esfuerzos para aumentar la aleatoriedad o solicitar a los modelos una mayor imaginación produjeron solo ganancias modestas y a menudo redujeron la coherencia. Los hallazgos sugieren que, si bien la IA puede producir sugerencias individuales impresionantes, la dependencia generalizada de estas herramientas puede comprimir la diversidad general de ideas.
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