Bank of America contrató a cerca de 1.000 contratistas externos en el segundo trimestre para reparar debilidades de software que los modelos de IA habían expuesto, según declaró el director ejecutivo Brian Moynihan el 14 de octubre. Uno de esos modelos era Mythos, de Anthropic, afirmó.

Moynihan dio a conocer la cifra en una entrevista con CNBC después de que el banco presentara los resultados del tercer trimestre, y la mencionó de nuevo durante la llamada de resultados. Las cifras no han sido verificadas de forma independiente.

Los contratistas no fueron los únicos que trabajaron en el problema. Cerca de 3.000 empleados propios del banco ya estaban asignados a la misma labor antes de que llegaran los trabajadores externos, le dijo Moynihan a CNBC. Según su versión, las debilidades afectaban tanto el código utilizado por el banco como el de sus proveedores externos.

El costo fue significativo. Moynihan les dijo a los analistas que el trimestre incluyó “un par de cientos de millones de dólares o más” en costos de remediación. Ese total cubrió dos trabajos separados: el relacionado con Mythos y las reparaciones en los controles del banco contra el lavado de activos. Espera que la parte correspondiente a Mythos disminuya ahora que los trabajadores adicionales ya están en funcionamiento. Según Moynihan, los contratistas “no están incluidos en la nómina”, porque el banco los contrató como consultores.

El gasto sigue a las sanciones del Tesoro por más de $1.210 millones de dólares anunciadas el 13 de octubre. Las autoridades federales dijeron que el banco no había reportado transacciones sospechosas por valor de $5.000 millones de dólares y que no había terminado las medidas ordenadas en 2024.

Los ingresos del trimestre aumentaron cerca de 3% hasta casi $30.000 millones de dólares. Sin embargo, las ganancias ajustadas de $1,08 por acción quedaron por debajo de los pronósticos de los analistas, y la acción cerró casi 5% a la baja.

Mythos está en el centro de la carrera por responder. Anthropic puso el modelo a disposición en abril de un grupo reducido de empresas, bancos y agencias gubernamentales, a través de un programa llamado Project Glasswing. El objetivo era que esos usuarios encontraran y parcharan las fallas antes de que los atacantes pudieran explotarlas. Un mes después, los reguladores de Estados Unidos suspendieron algunos exámenes cibernéticos para darles a los bancos más grandes tiempo de corregir lo que el modelo había detectado.

Moynihan había anticipado la magnitud de la tarea meses antes. En julio, le dijo a Bloomberg Television que el modelo implicaba un cambio importante en la cantidad de trabajo que los bancos tendrían que hacer. Jamie Dimon, presidente de JPMorgan Chase, afirmó en mayo que su banco tenía cientos de personas trabajando de tiempo completo en el problema.

Los supervisores también están aumentando la presión. Los reguladores de Estados Unidos y Europa preguntan a los bancos por los agentes de IA y los riesgos cibernéticos. El Banco Central Europeo quiere que los bancos presenten, a más tardar a finales de octubre, planes para defenderse de amenazas habilitadas por IA.

Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'IA.
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